python电影推荐系统 github_GitHub - Holy-Shine/movie_recommend_system: 一个简单的电影推荐系统...
时间: 2024-02-01 17:12:51 浏览: 29
这个项目是一个简单的电影推荐系统,基于Python和机器学习算法实现。它的主要功能是为用户推荐电影,以及根据用户的评分和历史记录来进行个性化推荐。
该项目的数据集是从MovieLens网站上获取的,其中包括电影、用户和评分信息。它使用了基于内容的过滤和协同过滤两种推荐算法来生成推荐结果。同时,它还包括了一个简单的Web界面,可以让用户输入他们的电影喜好并获得推荐结果。
如果你对电影推荐系统和机器学习算法感兴趣,这个项目值得一看。在GitHub上查看代码和文档,你可以从这里开始:https://github.com/Holy-Shine/movie_recommend_system
相关问题
https://github.com/HUST-KevinWang/python/tree/main/EARTHQUAKE
https://github.com/HUST-KevinWang/python/tree/main/EARTHQUAKE 是一个GitHub仓库,其中包含了关于地震数据处理的Python代码。这个仓库是由HUST-KevinWang创建和维护的。
在这个仓库中,你可以找到一些用Python编写的脚本,用于处理地震数据。这些脚本可能包括数据获取、数据清洗、数据分析等功能。具体的代码实现和功能可以在该仓库中进行查看和了解。
如果你对地震数据处理感兴趣,可以通过访问该仓库来获取更多相关信息和代码实现。
https://github.com/pkarandikar/Fingerprint_Minutiae_enhancement-recognition-_system.git分析代码
这是一个指纹细节增强和识别系统的Github库。该库主要分为两个部分:指纹细节增强和指纹识别。
指纹细节增强:
1. `minutiae_enhancement.py`: 这个文件包含了指纹细节增强的主要代码。该脚本使用基于方向的滤波器来增强指纹细节,从而提高指纹识别的准确性。
2. `binarization.py`: 这个文件包含了指纹图像的二值化代码。该脚本使用OTSU算法进行二值化,以便在后续的处理中使用。
指纹识别:
1. `feature_extraction.py`: 这个文件包含了指纹特征提取的代码。该脚本使用方向梯度直方图(HOG)算法来提取指纹特征。
2. `matching.py`: 这个文件包含了指纹匹配的代码。该脚本使用欧几里得距离来计算指纹特征之间的相似度。
该库还包含一些其他的代码文件,如用于数据集处理和可视化的文件。如果您想详细了解该库的实现细节,建议您先了解这些基本概念:指纹图像增强,指纹特征提取和指纹匹配。