我的输入是X = [-3,-2.5,-2,-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5,2,2.5,3]; Y = [-0.1411,-0.5985,-0.9093,-0.9975,-0.8415,-0.4794,0,0.4794,0.8415,0.9975,0.9093,0.5985,0.1411],请帮我编写完整的代码
时间: 2023-09-13 07:10:52 浏览: 137
好的,以下是完整的代码,其中包含了将数据可视化的部分:
```
% 输入数据
X = [-3,-2.5,-2,-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5,2,2.5,3];
Y = [-0.1411,-0.5985,-0.9093,-0.9975,-0.8415,-0.4794,0,0.4794,0.8415,0.9975,0.9093,0.5985,0.1411];
% 将数据转换成矩阵形式
X = X';
Y = Y';
% 使用fitensemble函数拟合模型
model = fitensemble(X, Y, 'BoostTree', 100, 'Tree');
% 绘制拟合曲线
x_range = -3:0.01:3;
y_pred = predict(model, x_range');
plot(X, Y, 'o', x_range, y_pred, '-');
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('Boosted Decision Tree Regression');
legend('Data', 'Fit');
```
这里首先将输入的数据转换成了列向量形式,并使用fitensemble函数拟合了模型。随后使用x_range生成了一系列等距的x值,使用predict函数预测了对应的y值,并使用plot函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一张图上。最后,添加了横纵坐标的标签和标题,并使用legend函数添加了图例。
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我的数据是:X = [-3,-2.5,-2,-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5,2,2.5,3]; Y = [-0.1411,-0.5985,-0.9093,-0.9975,-0.8415,-0.4794,0,0.4794,0.8415,0.9975,0.9093,0.5985,0.1411]这个怎么输入进去
你可以使用以下代码将数据输入fitensemble函数中:
```
X = [-3,-2.5,-2,-1.5,-1,-0.5,0,0.5,1,1.5,2,2.5,3];
Y = [-0.1411,-0.5985,-0.9093,-0.9975,-0.8415,-0.4794,0,0.4794,0.8415,0.9975,0.9093,0.5985,0.1411];
% 将数据转换成矩阵形式
X = X';
Y = Y';
% 使用fitensemble函数拟合模型
model = fitensemble(X, Y, 'BoostTree', 100, 'Tree');
```
这里将X和Y分别转换成了列向量,并且将fitensemble函数的输入参数按照顺序依次输入。注意,这里的X和Y不需要进行转置操作,因为fitensemble函数会自动将其转置为行向量形式。
C语言,编写函数计算以下函数的值。 -x+ 2.5 x<2 y= 2-1.5((x-3)*(x-3)) 2≤x<4 1/2 x-1.5 x> 4
在C语言中,为了计算这个分段函数的值,你需要创建一个条件判断结构,根据输入的x值选择合适的公式。这通常通过if-else或switch语句来实现。这里是一个简单的示例函数,它接受一个double类型的参数x,并返回相应的y值:
```c
#include <stdio.h>
double calculate_function(double x) {
double y;
if (x < 2) {
// 当x小于2时,y = -x + 2.5
y = -x + 2.5;
} else if (x >= 2 && x < 4) {
// 当2<=x<4时,y = 2 - 1.5 * (x - 3)^2
y = 2 - 1.5 * pow(x - 3, 2);
} else if (x >= 4) {
// 当x大于等于4时,y = 0.5 * x - 1.5
y = 0.5 * x - 1.5;
} else {
// 如果x不在给定范围内,可以添加适当的错误处理或默认值
printf("Invalid input! x should be between 2 and 4.\n");
return 0; // 或者返回一个特殊值表示错误
}
return y;
}
int main() {
double x_test = 5; // 可替换为你想测试的具体x值
double result = calculate_function(x_test);
printf("For x = %.1f, the function value is: %.1f\n", x_test, result);
return 0;
}
```
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