- laravel/framework[v8.75.0, ..., 8.x-dev] require league/flysystem ^1.1 -> satisfiable by league/flysystem[1.1.0, ..., 1.x-dev].

时间: 2024-02-18 08:02:44 浏览: 79
GZ

apache-tomcat-8.5.75.tar.gz

It looks like you are trying to install the Laravel framework version 8.75.0 or higher, which has a dependency on the `league/flysystem` package version 1.1 or higher. However, it seems that the package version you have installed or are trying to install does not meet this requirement. To resolve this issue, you can try updating the `league/flysystem` package to a version that is compatible with Laravel 8.75.0 or higher. You can do this by running the following command: ``` composer require league/flysystem:^1.1 ``` This will install the latest compatible version of the `league/flysystem` package with your Laravel version. After that, you should be able to install the Laravel framework without any issues.
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% 原始数据a = [1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25; 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.25; 3 5 4 7 6 11];% 定义目标函数和约束条件fun = @(x)(x(1)-3.25)^2+(x(2)-1.875)^2+(x(3)-3.25)^2+(x(4)-1.875)^2+... (x(5)-6.25)^2+(x(6)-6.875)^2;lb = [0 0 0 0 0 0];ub = [20 20 20 20 20 20];A = [-1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0; 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0; 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0; 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0; 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0; 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1];b = [-3;-5;-4;-7;-6;-11];x0 = [1 1 1 1 1 1];% 求解非线性规划模型options = optimset('Algorithm','interior-point');[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, [], [], lb, ub, [], options);% 输出结果disp('最小化总吨千米数：');disp(fval);disp('新料场位置：');disp(x);

2. 目标函数fun中的省略号应该在最后一行，即应该写成：fun = @(x)(x(1)-3.25)^2+(x(2)-1.875)^2+(x(3)-3.25)^2+(x(4)-1.875)^2+... (x(5)-6.25)^2+(x(6)-6.875)^2; 3. 约束条件中的A矩阵中列数应该为6，而不是12，...

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a = [1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25; 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.25; 3 5 4 7 6 11]; fun = @(x)(x(1)-3.25)^2+(x(2)-1.875)^2+(x(3)-3.25)^2+(x(4)-1.875)^2+... (x(5)-6.25)^2+(x(6)-6.875)^2; lb = [0 0 0 0 0 0]; ub = [20 20 20 20 20 20]; A = [-1 0 0 0 0 0; 0 -1 0 0 0 0; 0 0 -1 0 0 0; 0 0 0 -1 0 0; 0 0 0 0 -1 0; 0 0 0 0 0 -1]; b = [-3;-5;-4;-7;-6;-11]; x0 = [1 1 1 1 1 1]; options = optimset('Algorithm','interior-point'); [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, [], [], lb, ub, [], options); disp('最小化总吨千米数：'); disp(fval); disp('新料场位置：'); disp(x);

变量 fun 是目标函数，其中 x(1) 到 x(6) 分别表示新料场的横纵坐标和高度，目标是使得从各个矿山到新料场的运输距离之和最小；变量 A 和 b 是线性不等式约束条件，限制了各个矿山向新料场运输的吨千米数不超过给定...

model: sets: row/1..6/:x,y,d; col/1..2/; pp(col,row):ans; endsets data: d=3,5,4,7,6,11; x=1.25,8.75,0.5,5.75,3,7.25; y=1.25,0.75,4.75,5,6.5,7.75; enddata min=@sum(row(i):@sqrt((x(i)-5)^2+(y(i)- 1)^2)*ans(1,i)+@sqrt((x(i)-2)^2+(y(i)-7)^2)*ans(2,i)); @sum(row(i):ans(1,i))<=20; @sum(row(i):ans(2,i))<=20; @for(row(i):ans(1,i)+ans(2,i)>=d(i)); end帮我把以上代码翻译成python语言

x = np.array([1.25, 8.75, 0.5, 5.75, 3, 7.25]) y = np.array([1.25, 0.75, 4.75, 5, 6.5, 7.75]) # 定义目标函数 def objective(ans): sum1 = np.sum([np.sqrt((x[i]-5)**2 + (y[i]-1)**2) * ans[i,0] for i in...

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\min \quad & \sum_{i=1}^6 [(1.25-x_i-y_i)^2+(0.5-x_i)^2+(8.75-x_i)^2 \\ &+(5.75-x_i-y_i)^2+(3-x_i)^2+(7.25-y_i)^2] \times d_i \\ \text{s.t.} \quad & x_i \geq 0, y_i \geq 0, \forall i \\ & \sum_{i=1}^6...

sign(2.5,-3.5)等于多少

sign(2.5, -3.5) 是一个符号函数，用于确定两个数的乘积的...如果其中一个数为零，则返回0。 因此，sign(2.5, -3.5) 的计算方式为： 2.5 * (-3.5) = -8.75 由于乘积为负数，因此 sign(2.5, -3.5) 的返回值为 -1。

请具体解释以下代码的功能：frame_overlap= dft_length/ 2; freq_val = (0:Fs/dft_length:Fs/2)'; half_lsb = (1/(2^nbits-1))^2/dft_length; freq= freq_val; thresh= half_lsb; crit_band_ends = [0;100;200;300;400;510;630;770;920;1080;1270;... 1480;1720;2000;2320;2700;3150;3700;4400;5300;6400;7700;... 9500;12000;15500;Inf]; imax = max(find(crit_band_ends < freq(end))); abs_thr = 10.^([38;31;22;18.5;15.5;13;11;9.5;8.75;7.25;4.75;2.75;... 1.5;0.5;0;0;0;0;2;7;12;15.5;18;24;29]./10); ABSOLUTE_THRESH = thresh.abs_thr(1:imax); OFFSET_RATIO_DB = 9+ (1:imax)'; num_bins = length(freq); LIN_TO_BARK = zeros(imax,num_bins); i = 1; for j = 1:num_bins while ~((freq(j) >= crit_band_ends(i)) & ... (freq(j) < crit_band_ends(i+1))), i = i+1; end LIN_TO_BARK(i,j) = 1; end spreading_fcn = zeros(imax); summ = 0.474:imax; spread = 10.^((15.81+7.5.summ-17.5.sqrt(1+summ.^2))./10); for i = 1:imax for j = 1:imax spreading_fcn(i,j) = spread(abs(j-i)+1); end end EX_PAT = spreading_fcn LIN_TO_BARK; DC_GAIN = spreading_fcn ones(imax,1); C = EX_PAT Sx; [num_bins num_frames] = size(Sx); k = 1/num_bins; SFM_dB = 10.log10((prod(Sx).^k)./(k.sum(Sx)+eps)+ eps); alpha = min(1,SFM_dB./-60); O_dB = OFFSET_RATIO_DB(:,ones(1,num_frames)).... alpha(ones(length(OFFSET_RATIO_DB),1),:) + 5.5; T = C./10.^(O_dB./10); T = T./DC_GAIN(:,ones(1,num_frames)); T = max( T, ABSOLUTE_THRESH(:, ones(1, num_frames))); M= LIN_TO_BARK' T;

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帮我写一段Java代码，按要求设计Rectangle类：1.私有变量width和height, 类型double用于存宽和高; 2.对变量width和height的set与get方法; 3.一个静态变量numberOfObjects, 用于统计类创建的个数: 4. -个静态方法getNumberOfObjects,返回对象被创建的个数; 5.一个静态方法printNumberOfObjects打印对象被创建的个数(详见输入输出) 6. getArea方法，返回矩形的面积; 7. getPerimeter方法，返回矩形的周长: 8.重写(overwrite) toString方法 ，按照格式要求返回对象的信息(详见输入输出) 9.需要判断width或者height小于0的情况，并按照要求在toString方法中输出(详见输入输出)

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a = ["战狼 2","速度与激情 8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚 5：最后的骑士", "摔跤吧！爸爸","加勒比海盗 5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归", "侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队 2",...

clear;clc; % 6个工地坐标 a=[1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25]; b=[1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75]; % 临时料场位置 x=[5 2]; y=[1 7]; % 6个工地水泥日用量 d=[3 5 4 7 6 11]; % 计算目标函数系数，即6工地与两个料场的距离，总共12个值 for i=1:6 % 对于6个工地 for j=1:2 % 接收两个料场的供用 l(i,j)=sqrt((x(j)-a(i))^2+(y(j)-b(i))^2); % 距离 end end

首先，定义了6个工地的坐标a和b，以及两个临时料场的坐标x和y。然后使用两层循环，计算了每个工地与两个料场之间的距离，并将结果存储在矩阵l中。具体地，通过计算欧几里得距离的公式 sqrt((x(j)-a(i))^2+(y(j)-b(i)...

清除;CLC; % 6个工地坐标 a=[1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25]; b=[1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75]; % 临时料场位置 x=[5 2]; y=[1 7]; % 6个工地水泥日用量 d=[3 5 4 7 6 11]; % 计算目标函数系数，即6工地与两个料场的距离，总共12个值 对于 i=1：6 % 对于6个工地 for j=1：2 % 接收两个料场的供用 L（i，J）=sqrt（（x（j）-a（i））^2+（y（j）-b（i））^2）;% 距离 结束 结束f = [l(:,1);l(:,2)]; % 目标函数系数向量，总共12个值 % 不等式约束条件的变量系数和常数项 A = [1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1]; % 两个临时料场日储量 b = [20;20]; % 矩阵的行数是约束条件个数，列数是变量个数 % 等式约束的变量系数和常数项 Aeq = [eye(6),eye(6)]; % 两个单位矩阵横向拼成 beq=[d(1);d(2);d(3);d(4);d(5);d(6)]; % 所有变量下限全是0 Vlb=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,Vlb); x,fval

最后定义了变量下限Vlb，所有变量的下限都是0。 然后使用linprog函数进行线性规划求解，将目标函数系数向量f、不等式约束条件、等式约束条件、变量下限作为输入参数。输出结果包括优化解x和目标函数的最小值fval。 ...

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CodeSandbox实现ListView快速创建指南

资源摘要信息:"listview:用CodeSandbox创建" 知识点一：CodeSandbox介绍 CodeSandbox是一个在线代码编辑器，专门为网页应用和组件的快速开发而设计。它允许用户即时预览代码更改的效果，并支持多种前端开发技术栈，如React、Vue、Angular等。CodeSandbox的特点是易于使用，支持团队协作，以及能够直接在浏览器中编写代码，无需安装任何软件。因此，它非常适合初学者和快速原型开发。 知识点二：ListView组件 ListView是一种常用的用户界面组件，主要用于以列表形式展示一系列的信息项。在前端开发中，ListView经常用于展示从数据库或API获取的数据。其核心作用是提供清晰的、结构化的信息展示方式，以便用户可以方便地浏览和查找相关信息。 知识点三：用JavaScript创建ListView 在JavaScript中创建ListView通常涉及以下几个步骤： 1. 创建HTML的ul元素作为列表容器。 2. 使用JavaScript的DOM操作方法（如document.createElement, appendChild等）动态创建列表项（li元素）。 3. 将创建的列表项添加到ul容器中。 4. 通过CSS来设置列表和列表项的样式，使其符合设计要求。 5. （可选）为ListView添加交互功能，如点击事件处理，以实现更丰富的用户体验。 知识点四：在CodeSandbox中创建ListView 在CodeSandbox中创建ListView可以简化开发流程，因为它提供了一个在线环境来编写代码，并且支持实时预览。以下是使用CodeSandbox创建ListView的简要步骤： 1. 打开CodeSandbox官网，创建一个新的项目。 2. 在项目中创建或编辑HTML文件，添加用于展示ListView的ul元素。 3. 创建或编辑JavaScript文件，编写代码动态生成列表项，并将它们添加到ul容器中。 4. 使用CodeSandbox提供的实时预览功能，即时查看ListView的效果。 5. 若有需要，继续编辑或添加样式文件（通常是CSS），对ListView进行美化。 6. 利用CodeSandbox的版本控制功能，保存工作进度和团队协作。 知识点五：实践案例分析——listview-main 文件名"listview-main"暗示这可能是一个展示如何使用CodeSandbox创建基本ListView的项目。在这个项目中，开发者可能会包含以下内容： 1. 使用React框架创建ListView的示例代码，因为React是目前较为流行的前端库。 2. 展示如何将从API获取的数据渲染到ListView中，包括数据的获取、处理和展示。 3. 提供基本的样式设置，展示如何使用CSS来美化ListView。 4. 介绍如何在CodeSandbox中组织项目结构，例如如何分离组件、样式和脚本文件。 5. 包含一个简单的用户交互示例，例如点击列表项时弹出详细信息等。 总结来说，通过标题“listview:用CodeSandbox创建”，我们了解到本资源是一个关于如何利用CodeSandbox这个在线开发环境，来快速实现一个基于JavaScript的ListView组件的教程或示例项目。通过上述知识点的梳理，可以加深对如何创建ListView组件、CodeSandbox平台的使用方法以及如何在该平台中实现具体功能的理解。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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点阵式显示屏常见故障诊断方法

![点阵式显示屏常见故障诊断方法](http://www.huarongled.com/resources/upload/aee91a03f2a3e49/1587708404693.png) # 1. 点阵式显示屏的工作原理和组成 ## 工作原理简介 点阵式显示屏的工作原理基于矩阵排列的像素点，每个像素点可以独立地被控制以显示不同的颜色和亮度，从而组合成复杂和精细的图像。其核心是通过驱动电路对各个LED或液晶单元进行单独控制，实现了图像的呈现。 ## 显示屏的组成元素 组成点阵式显示屏的主要元素包括显示屏面板、驱动电路、控制单元和电源模块。面板包含了像素点矩阵，驱动电路则负责对像素点进行电