curve.evaluate

curve.evaluate是一个函数，用于计算曲线上给定参数位置的点坐标。它通常用于计算曲线上的点，以便进行绘制、计算长度或其他相关操作。

具体而言，curve.evaluate函数接受一个参数t，表示曲线上的位置参数。根据给定的t值，函数会返回曲线上对应位置的点坐标。

例如，如果我们有一个二维曲线对象curve，我们可以使用curve.evaluate(t)来获取曲线上参数为t的点坐标。

相关问题

animationcurve.evaluate

AnimationCurve的Evaluate方法是用来计算曲线在给定时间点上的值的。在Unity中，可以通过调用AnimationCurve的Evaluate方法来获取曲线在指定时间点上的值。这个方法接受一个时间参数，并返回曲线在该时间点上的值。在给定的代码示例中，BoardTimeAnimationCurve01是一个AnimationCurve类型的变量，通过调用其Evaluate方法来获取UserBoard01时间点上的值，然后将该值用于插值计算，从而实现物体在动画曲线上的平滑移动。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AnimationCurve曲线简单使用](https://blog.csdn.net/chh19941125/article/details/52243236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AnimationCurve](https://blog.csdn.net/Liumotor/article/details/104817651)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

model.evaluate()输出其他指标

除了常见的 accuracy（准确率）指标外，模型评估还可以输出以下指标：

1. Precision（精确率）：计算被分类器正确分类的正样本数占全部被分类为正样本的样本数的比例。

2. Recall（召回率）：计算被分类器正确分类的正样本数占全部正样本数的比例。

3. F1 Score（F1得分）：综合考虑精确率和召回率，是精确率和召回率的调和平均数。

4. AUC（Area Under Curve）：ROC曲线下的面积，表示分类器对样本进行分类的能力。

对于Keras模型，可以使用 `model.evaluate()` 方法输出以上指标。例如：

loss, accuracy, precision, recall, f1_score, auc = model.evaluate(x_test, y_test)

其中，`x_test` 和 `y_test` 分别是测试集的输入和标签，`loss` 是模型在测试集上的损失值，`accuracy` 是准确率，`precision` 是精确率，`recall` 是召回率，`f1_score` 是F1得分，`auc` 是AUC。