THRESH_BINARY
时间: 2023-09-12 22:13:36 浏览: 98
THRESH_BINARY是OpenCV中的一个阈值化函数。它是与THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE等优化算法配合使用的。这个函数将输入图像进行二值化处理,将小于等于阈值的像素值设为0,大于阈值的像素值设为指定的最大值。
需要注意的是,使用THRESH_BINARY时,输入图像必须是灰度图像。同时,当同时使用了THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE两个标志时,输入图像必须是单通道的。
例如,在OpenCV中,可以使用以下代码对一个图像进行二值化处理:
cv2.threshold(img, thresh, maxval, cv2.THRESH_BINARY)
其中,img是输入的图像,thresh是阈值,maxval是最大值。这个函数将会返回一个二值化的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
cv2.THRESH_BINARY
`cv2.THRESH_BINARY` 是 OpenCV 中的一个二值化方法,其适用于将灰度图像转换为二值图像,即将像素值大于阈值的像素设为最大值(通常为 255),其余设为 0。
具体来说,对于一个灰度图像 `img`,设定阈值 `thresh`,则 `cv2.THRESH_BINARY` 方法的处理过程如下:
1. 对于每个像素,如果像素值大于阈值,则设为最大值(通常为 255),否则设为 0。
2. 返回处理后的二值图像。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用 `cv2.THRESH_BINARY` 方法将灰度图像转换为二值图像:
```
import cv2
# 读入灰度图像
img_gray = cv2.imread('image_gray.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 设定阈值
thresh = 128
# 二值化处理
ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示结果
cv2.imshow('binary image', img_binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.threshold()` 函数的参数解释如下:
- `img_gray`:灰度图像
- `thresh`:设定的阈值
- `255`:最大像素值,即二值化后的像素值
- `cv2.THRESH_BINARY`:二值化方法,将像素值大于阈值的设为最大值,其余设为 0
- `ret`:返回的阈值(由于使用的是固定阈值,因此 `ret` 的值与 `thresh` 相等)
THRESH_BINARY | THRESH_OTSU
这是一个IT类问题。THRESH_BINARY和THRESH_OTSU是图像处理中的两种阈值分割方法。
THRESH_BINARY是一种简单的阈值分割方法,将图像中的像素值与设定的阈值进行比较,大于阈值的像素点设为最大值(通常为255),小于阈值的像素点设为最小值(通常为0)。
THRESH_OTSU是一种自适应阈值分割方法,它通过计算图像的直方图和类间方差来确定最佳阈值。该方法能够自动找到适合图像的阈值,适用于对光照变化较大或者对比度较低的图像进行分割。
因此,THRESH_BINARY和THRESH_OTSU都是常用的图像分割方法,可以根据具体的需求选择使用哪一种方法。