node *tree_get_last_child(node *n){ while(n!=NULL && n->last_child!=NULL){ n=n->last_child; } return(n); }

这段代码是一个函数，实现的功能是获取一棵树的最后一个子节点。函数的参数是一个指向树节点的指针。函数的返回值是指向最后一个子节点的指针。

函数的实现思路是从当前节点开始，一直向下遍历，直到遍历到最后一个子节点为止。在遍历过程中，如果当前节点没有子节点，则函数返回当前节点。如果当前节点有子节点，则继续向下遍历。

需要注意的是，函数的参数不能为 NULL，否则会导致程序崩溃。如果要获取整棵树的最后一个子节点，可以将根节点作为参数传入函数中。

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void tree_get_leafs(tree *t,int id){//打印所有叶子节点的ID node *n=tree_find_node(t,id); while(n!=NULL && n->last_child!=NULL){ n=n->last_child; } while(n!=NULL){ if(n->first_child==NULL){ printf("\n\t%d",n->d->id); } if(n->d->id==id){ break; }else{ n=tree_get_prev_node(n);//获得前面的节点 } } }用遍历的方式改写以上代码

以下是用遍历方式改写的代码：

void tree_get_leafs(tree *t, int id) {
    node *n = tree_find_node(t, id);
    if (n == NULL) return;
    if (n->first_child == NULL) {
        printf("\n\t%d", n->d->id);
    } else {
        node *stack[MAX_STACK_SIZE]; // 定义一个栈，用于存储遍历时的节点
        int top = -1; // 栈顶指针初始化为-1
        stack[++top] = n; // 将根节点入栈
        while (top != -1) { // 当栈不为空时
            node *cur = stack[top--];
            if (cur->first_child == NULL) { // 如果当前节点是叶子节点
                printf("\n\t%d", cur->d->id);
            } else { // 如果当前节点有子节点
                node *child = cur->last_child;
                while (child != NULL) { // 将子节点入栈
                    stack[++top] = child;
                    child = child->prev_sibling;
                }
            }
        }
    }
}

该代码使用了一个栈来遍历树的节点，每次从栈中弹出一个节点，并将其子节点入栈，直到找到叶子节点为止。这样可以避免使用递归函数，提高代码效率。

Node* Delete(Key& key_data, uint32_t key_hash, EditType type = DELETE_TYPE, HashValue<Value>* value_mem = NULL, Value* value = NULL) { Bucket* bucket = hash_bucket_ + key_hash; int conflict_count = 0; if (bucket->head_node_ == NULL) { SetConflictCount(DELETE_TYPE, conflict_count); return NULL; } Node* pre_node = NULL; Node* cur_head_node = bucket->head_node_; Node* free_node = cur_head_node; while(free_node) { conflict_count++; if (CmpKey(free_node->key_, key_data)) { DoubleLinkRemoveAt(&double_link_, &free_node->doublelink_node_); value_mem->ReleaseOneValue(free_node->value_->node_ptr_); free_node->value_ = NULL; free_node->key_.Reset(); if (free_node == cur_head_node) {//头结点被释放 if (free_node->next_node_ == NULL) {//只有一个节点 bucket->head_node_ = NULL; } else { bucket->head_node_ = free_node->next_node_; } } else {//非头结点被释放 pre_node->next_node_ = free_node->next_node_; } ReleaseNode(free_node); SetConflictCount(DELETE_TYPE, conflict_count); return (Node*)1; //特殊返回 ! } pre_node = free_node; free_node = free_node->next_node_; } SetConflictCount(DELETE_TYPE, conflict_count); return NULL; }什么意思

这段代码是哈希表中删除一个节点的函数实现。传入参数包括key_data（要删除节点的键值）、key_hash（键值的哈希值）、type（编辑类型，默认为删除类型）、value_mem（哈希表中value的内存分配器）、value（要删除节点的值）。

函数首先找到哈希表中对应的bucket，然后遍历bucket中的所有节点，查找要删除的节点。如果找到了，就从双向链表中删除该节点，并释放其占用的内存空间。如果被删除的节点是头结点，需要特殊处理。最后返回一个指针，如果是特殊返回值1，表示删除成功；如果是NULL，表示未找到要删除的节点。