#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> struct node { int data; struct node* left; struct node* right; }; struct node* createNode(int val) { struct node* newNode = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); newNode->data = val; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } struct node* constructBinaryTree(int N) { struct node* root; struct node* right_tree; struct node* tmp_node; struct node* tmp_node_left; struct node* tmp_node_right; struct node* queue[1000]; int queue_head = 0; int queue_tail = 0; int left = 1, right = N - 1; bool done = false; if (N == 4) { root = createNode(0); root->left = createNode(N); root->right = createNode(0); return root; } root = createNode(0); root->left = createNode(left); root->right = createNode(right); right_tree = constructBinaryTree(right); root->right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = root->right; while (!done) { tmp_node = queue[queue_head++]; left = tmp_node->left->data + 1; right = tmp_node->data - left; if (right >= 5) { tmp_node_left = createNode(left); tmp_node_right = createNode(right); tmp_node->left = tmp_node_left; tmp_node->right = tmp_node_right; right_tree = constructBinaryTree(right); tmp_node_right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = tmp_node_right; queue[queue_tail++] = tmp_node_left; } else { done = true; } } return root; } int process(struct node* root) { int ans = 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 0; if (root->left != NULL) ans += process(root->left) + root->left->data + ((root->left->data + 1) * root->left->data) / 2; if (root->right != NULL) ans += process(root->right) + root->right->data + ((root->right->data + 1) * root->right->data) / 2; return ans; } int main() { int N = 22; int ans = 0; struct node* root = constructBinaryTree(N); ans = process(root); printf("%d", ans); return 0; }解析一下每部分的

时间: 2024-02-04 08:03:59 浏览: 46
代码: 这段代码是一段C语言代码,主要实现了创建二叉树,处理二叉树节点数据,并最终输出结果。其中包含了结构体定义、函数定义、条件判断、循环等语法结构。 结构体定义: struct node { int data; struct node* left; struct node* right; }; 定义了一个结构体,包含了三个成员变量,分别是data、left、right。其中data表示节点的数据,left和right分别表示左子树和右子树。 函数定义: struct node* createNode(int val) { struct node* newNode = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); newNode->data = val; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } 定义了一个函数createNode,用于创建一个新的节点,并将data、left、right设置为初始值。 struct node* constructBinaryTree(int N) { struct node* root; struct node* right_tree; struct node* tmp_node; struct node* tmp_node_left; struct node* tmp_node_right; struct node* queue[1000]; int queue_head = 0; int queue_tail = 0; int left = 1, right = N - 1; bool done = false; if (N == 4) { root = createNode(0); root->left = createNode(N); root->right = createNode(0); return root; } root = createNode(0); root->left = createNode(left); root->right = createNode(right); right_tree = constructBinaryTree(right); root->right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = root->right; while (!done) { tmp_node = queue[queue_head++]; left = tmp_node->left->data + 1; right = tmp_node->data - left; if (right >= 5) { tmp_node_left = createNode(left); tmp_node_right = createNode(right); tmp_node->left = tmp_node_left; tmp_node->right = tmp_node_right; right_tree = constructBinaryTree(right); tmp_node_right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = tmp_node_right; queue[queue_tail++] = tmp_node_left; } else { done = true; } } return root; } 定义了一个函数constructBinaryTree,用于构造二叉树。该函数接受一个int类型的参数N,表示构造的二叉树节点数。函数中涉及到了很多变量和判断条件,具体实现可以参考代码注释。 int process(struct node* root) { int ans = 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 0; if (root->left != NULL) ans += process(root->left) + root->left->data + ((root->left->data + 1) * root->left->data) / 2; if (root->right != NULL) ans += process(root->right) + root->right->data + ((root->right->data + 1) * root->right->data) / 2; return ans; } 定义了一个函数process,用于处理二叉树节点数据。该函数接受一个struct node类型的参数root,表示二叉树的根节点。函数中使用递归的方式遍历二叉树,并对每个节点的数据进行处理,最终返回总和。 主函数: int main() { int N = 22; int ans = 0; struct node* root = constructBinaryTree(N); ans = process(root); printf("%d", ans); return 0; } 主函数中定义了一个int类型的变量N,表示构造的二叉树节点数。然后调用constructBinaryTree函数构造二叉树,再调用process函数处理二叉树节点数据,并将结果输出。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

个人单页简历素材-文艺单页20.docx

【简历模板】工作总结、商业计划书、述职报告、读书分享、家长会、主题班会、端午节、期末、夏至、中国风、卡通、小清新、岗位竞聘、公司介绍、读书分享、安全教育、文明礼仪、儿童故事、绘本、防溺水、夏季安全、科技风、商务、炫酷、企业培训、自我介绍、产品介绍、师德师风、班主任培训、神话故事、巴黎奥运会、世界献血者日、防范非法集资、3D快闪、毛玻璃、人工智能等等各种样式的ppt素材风格。 设计模板、图片素材、PPT模板、视频素材、办公文档、小报模板、表格模板、音效配乐、字体库。 广告设计:海报,易拉宝,展板,宣传单,宣传栏,画册,邀请函,优惠券,贺卡,文化墙,标语,制度,名片,舞台背景,广告牌,证书,明信片,菜单,折页,封面,节目单,门头,美陈,拱门,展架等。 电商设计:主图,直通车,详情页,PC端首页,移动端首页,钻展,优惠券,促销标签,店招,店铺公告等。 图片素材:PNG素材,背景素材,矢量素材,插画,元素,艺术字,UI设计等。 视频素材:AE模板,会声会影,PR模板,视频背景,实拍短片,音效配乐。 办公文档:工作汇报,毕业答辩,企业介绍,总结计划,教学课件,求职简历等PPT/WORD模板。
recommend-type

fram2spi.v

fram2spi
recommend-type

使用JBuilder2007开发EJB3.0 Entity教程

该文档是关于使用Jbuilder2007开发EJB3.0实体(Entity)的教程,作者为罗代均。教程详细介绍了如何配置开发环境、设置JBoss服务器、创建EJB3.0工程以及开发Entity对象。 在EJB3.0中,Entity是一个核心组件,代表持久化对象,它与数据库中的记录相对应。相比于之前的EJB版本,EJB3.0引入了简化的企业级Java Bean,使得开发更为简洁,特别是Entity bean不再需要实现复杂的接口,而是通过注解(Annotation)来定义其行为和属性。 1. 开发环境准备: - JBuilder2007是用于开发EJB3.0的IDE,它基于Eclipse平台,提供对流行框架的良好支持,包括EJB3.0的可视化开发工具。 - JBoss4.0是作为应用服务器使用的,JBuilder2007安装包内自带,在`thirdparty`目录下可以找到。 2. 配置JBuilder2007以支持JBoss4.0: - 在IDE中,通过`Window|Preferences`进入设置界面。 - 配置Server,选择`NewServerRuntime`,然后选择`JBoss4.0 for EJB3.0`,并指定JBoss的安装路径。 3. 创建EJB3.0工程: - 通过`File|New|Project`启动新项目创建流程。 - 选择`ejbModelingProject`项目模板,为项目命名(例如:EJB3Demo)。 - 设定EJB模块版本为3.0,Java版本为5.0,然后完成项目创建。 4. 开发Entity对象: - 在建模透视图中,通过JPA元素区的`Entity`图标创建新的Entity。 - 修改Entity的属性,例如,可以设定实体的名称。 - Entity实质上是一个普通的Java类,因此可以直接在类中添加属性。例如,在`Student.java`中添加`age`和`name`属性。 - 使用注解来标记Entity和其属性,如`@Entity`表示这是一个实体类,`@Table`指定映射的数据库表,`@Id`和`@GeneratedValue`定义主键及其生成策略。 EJB3.0 Entity的主要特点包括: - 注解驱动:通过注解,如`@Entity`、`@Table`、`@Id`等,可以轻松地定义实体类和其属性,减少了XML配置文件的使用。 - 简化持久化:Entity不再需要实现特定的接口,而是通过实现`Serializable`接口和使用注解来达到持久化目的。 - 自动持久化管理:EJB3.0的Entity由容器自动管理其生命周期,包括创建、更新和删除操作。 - 懒加载和关联管理:通过注解可以配置关联关系,如一对一、一对多、多对多,并支持懒加载优化。 这个教程指导开发者如何利用JBuilder2007这一强大的IDE,结合EJB3.0的简洁特性,高效地创建和管理数据库相关的Entity对象,从而构建企业级应用程序。通过学习,开发者可以掌握EJB3.0 Entity的基本开发方法,以及如何在JBuilder2007中配置和使用JBoss4.0应用服务器。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【MySQL数据库备份指南】:从小白到专家的备份策略,让你轻松应对数据丢失危机

![【MySQL数据库备份指南】:从小白到专家的备份策略,让你轻松应对数据丢失危机](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/44kruugxt2c2o_31a8d95340e84922b8a6243344328d9a.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MySQL数据库备份概述** MySQL数据库备份是保护数据免受丢失或损坏的重要机制。备份涉及创建数据库或其部分内容的副本,以便在需要时进行恢复。备份可用于多种目的,例如灾难恢复、数据迁移和测试环境。 MySQL数据库备份的类
recommend-type

opencv jpg图像转化为bmp图像

OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它支持多种图像格式处理,包括从jpg转换为bmp。在Python中,你可以使用OpenCV的imread函数读取jpg图像,然后使用imwrite函数将它保存为bmp格式。以下是简单的步骤: ```python import cv2 # 读取jpg图像 img_jpg = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 将jpg图像转换为灰度图,这里只是示例,如果需要彩色图像就不用这行 # img_gray = cv2.cvtColor(img_jpg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 定义保存路
recommend-type

云安全与隐私实践指南

“[云计算安全与隐私].电子书 - 作者:T. Mather, S. Kumaraswamy, S. Latif” 随着云计算的日益普及,越来越多的企业将战略重心转向了这一领域。云计算通过低廉的计算成本、无处不在的移动性以及虚拟化技术的融合,为企业提供了更灵活且成本效益高的业务应用和IT基础设施。然而,这种模式也对传统安全控制提出了挑战,需要在安全方案和治理框架中寻求最佳实践。 《云计算安全与隐私》一书,由T. Mather、S. Kumaraswamy和S. Latif合著,旨在帮助那些正在解决云环境中安全构建问题的专业人士。书中深入探讨了云安全和隐私的诸多方面,为读者提供了一个全面的指南。 这本书受到了业界专家的高度评价,例如,Intuit的CISO Jerry Archer认为,这本书是云 computing 旅程的理想起点,它迫使人们思考如何创新地应用安全控制,以满足云环境下的安全需求。Wells Fargo的SVP&Group Information Security Officer David Hahn则指出,该书涵盖了广泛的安全术语和定义,有助于IT和信息安全专业人员在规划和实施云服务时能协同工作。对于想要了解云计算安全和隐私问题的人来说,这是一本必读之作。 书中可能涉及的具体知识点包括: 1. **云计算安全基础**:介绍云安全的基本概念,包括云服务模型(公有云、私有云、混合云)、云安全威胁模型和风险评估。 2. **云中的身份验证与访问管理**:讨论如何在分布式环境中确保用户身份的合法性,以及如何实施精细的访问控制策略。 3. **数据加密与隐私保护**:阐述如何利用加密技术保护云存储和传输过程中的敏感数据,以及如何遵循数据保护法规,如GDPR等。 4. **虚拟化安全**:分析虚拟机(VM)隔离、虚拟化层的漏洞以及针对虚拟化环境的攻击手段,提出相应的防护措施。 5. **云服务合同与SLA**:讲解如何在合同中明确安全责任,确保服务商遵守服务水平协议(SLA)中的安全条款。 6. **持续监控与事件响应**:讨论实时监控云环境的重要性,以及制定和执行有效的安全事件响应计划。 7. **合规性与审计**:介绍如何满足行业标准和法规要求,如PCI-DSS、HIPAA等,并解释云环境下的审计流程。 8. **灾难恢复与业务连续性**:探讨云环境下的备份策略,以及在灾难发生时如何快速恢复业务运行。 9. **云安全架构设计**:提供设计和实施云安全架构的最佳实践,以确保安全性融入到云服务的每一个层面。 通过阅读这本书,读者不仅可以深化对云安全和隐私的理解,还能获取实用的策略和工具来构建和维护一个安全的云环境。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【Oracle复制数据库实战指南】:打造高可用、高性能的分布式数据库架构

![oracle复制数据库](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-2309443/xsszenki40.jpeg) # 1. Oracle复制概述** Oracle复制是一种数据库技术,它允许在多个数据库之间复制数据,从而实现数据冗余、高可用性和灾难恢复。Oracle提供两种类型的复制:物理复制和逻辑复制。 物理复制通过复制原始数据库文件来创建副本数据库。它提供高性能和低延迟,但需要额外的存储空间和维护。逻辑复制通过跟踪和复制数据库中的更改来创建副本数据库。它具有较低的存储开销,并且可以跨不同的数据库版本和平台进行复制。 # 2. Oracl
recommend-type

opencv巡线思路

OpenCV (开源计算机视觉库) 中的巡线思路通常涉及以下几个步骤: 1. **图像预处理**:首先,对输入图片进行灰度化处理,降低计算复杂度,然后应用二值化技术,如阈值分割或边缘检测(如Canny算子),以突出线条。 2. **边缘检测**:利用霍夫变换或者Canny边缘检测算法找到图像中的边缘,这有助于识别可能的直线段