单片机应用系统中,矩阵键盘扫描时软件去抖需要的时间比独立按键要短。

时间: 2024-05-20 22:14:14 浏览: 12
这个说法不太准确。在单片机应用系统中,矩阵键盘和独立按键都需要进行去抖处理,以避免因按键震动等原因导致的多次触发。去抖处理的时间无论是在矩阵键盘还是独立按键中都是相同的,一般需要几毫秒的时间。不同的是,在矩阵键盘中,扫描整个键盘矩阵需要一定时间,因此在按下按键后,在去抖处理完成前可能会有其他按键也被按下,而这些按键的状态可能会被误判。因此,需要在矩阵键盘扫描时增加一些延时,以确保去抖处理完成后再进行按键状态的读取,这可能会导致矩阵键盘的响应时间比独立按键稍微慢一些。
相关问题

如何让51单片机矩阵键盘中的按键实现计数

要实现按键计数,你需要在程序中定义一个变量来存储计数器的值,然后每当按下一个键时,将计数器的值加1。以下是一个简单的示例代码: ```C #include<reg51.h> #define uchar unsigned char #define uint unsigned int uchar KeyScan() //矩阵键盘扫描 { uchar keyvalue=0xff; uint i,j; for(i=0;i<4;i++) { P1=0x7f^(1<<i); //扫描行 for(j=0;j<4;j++) { if((P1&(0xef^(1<<j)))!=0xef) //检测列 { keyvalue=i*4+j; //计算键值 while((P1&(0xef^(1<<j)))!=(0xef^(1<<j))); //等待按键松开 return keyvalue; //返回键值 } } } return keyvalue; //没有按键按下 } void main() { uchar key; uint count=0; while(1) { key=KeyScan(); //扫描键盘 if(key!=0xff) //判断是否有按键按下 { count++; //计数器加1 } } } ``` 这个示例程序使用 P1 口作为矩阵键盘的输入口,并在每次扫描键盘时,检测是否有按键按下,如果有按键按下,则将计数器的值加1。你可以根据需要修改程序来适应你的实际应用场景。

九齐单片机矩阵键盘扫描C语言程序

以下是一个使用C语言编写的九齐单片机矩阵键盘扫描的程序示例: ```c #include <reg52.h> // 定义矩阵键盘行和列的引脚 sbit ROW1 = P1^0; sbit ROW2 = P1^1; sbit ROW3 = P1^2; sbit ROW4 = P1^3; sbit COL1 = P1^4; sbit COL2 = P1^5; sbit COL3 = P1^6; sbit COL4 = P1^7; // 定义键盘按键的状态 #define KEY_PRESSED 0 // 矩阵键盘的按键值 unsigned char keyMap[4][4] = { {'1', '2', '3', 'A'}, {'4', '5', '6', 'B'}, {'7', '8', '9', 'C'}, {'*', '0', '#', 'D'} }; // 延时函数 void delay(unsigned int ms) { unsigned int i, j; for(i = 0; i < ms; i++) { for(j = 0; j < 120; j++) { } } } // 获取按键值 unsigned char getKeyValue() { unsigned char row, col; // 设置列引脚为高电平 COL1 = 1; COL2 = 1; COL3 = 1; COL4 = 1; // 检测行引脚的状态 row = (ROW1 << 0) | (ROW2 << 1) | (ROW3 << 2) | (ROW4 << 3); // 判断按下的是哪一列按键 if(row != 0x0F) { delay(10); // 延时消抖 if(row != 0x0F) { // 检测列引脚的状态 COL1 = 0; COL2 = 1; COL3 = 1; COL4 = 1; if(row == 0x07) col = 0; if(row == 0x0B) col = 1; if(row == 0x0D) col = 2; if(row == 0x0E) col = 3; // 返回按键值 return keyMap[row][col]; } } return 0; // 没有按键按下 } // 主函数 void main() { unsigned char key; while(1) { key = getKeyValue(); // 判断是否有按键按下 if(key != 0) { // 执行相应的操作,例如输出按键值到LCD屏幕或者进行其他处理 // 这里只简单地输出按键值到串口 SBUF = key; while(!TI); // 等待发送完成 TI = 0; // 清除发送中断标志位 } } } ``` 这个程序通过扫描九齐单片机矩阵键盘的行和列,从而获取按键值。你可以根据自己的需要修改程序中的部分代码,例如按键值的处理方式和输出方式。注意,程序中的延时函数只是简单的延时,你可能需要根据具体情况进行调整。同时,为了使程序能够正确运行,你需要根据实际硬件连接情况修改引脚定义。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

单片机键盘程序(4×4矩阵式)

在这个设计中,我们还需要使用延迟函数来实现按键的去抖动功能,即在按键按下或释放时,延迟一段时间后再判断按键的状态,以避免按键抖动对系统的影响。 在程序框图中,我们可以看到这个设计的整体结构,即从键盘...
recommend-type

利用矩阵键盘控制51单片机LCD12864显示的数字时钟

矩阵键盘控制 51 单片机 LCD12864 显示的数字时钟设计 ...主程序流程图如图 4.1,开启电源后,定时器开启,矩阵键盘扫描程序开始工作,判断按键状态,选择相应的功能,显示在 LCD12864 液晶屏上。
recommend-type

BSC关键绩效财务与客户指标详解

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。

![【实战演练】俄罗斯方块:实现经典的俄罗斯方块游戏,学习方块生成和行消除逻辑。](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a49cc62dcc46a491b9f63542110765~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. 俄罗斯方块游戏概述** 俄罗斯方块是一款经典的益智游戏,由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块,排列成水平线,消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球,成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。 # 2.
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

绘制企业战略地图:从财务到客户价值的六步法

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。

![【实战演练】井字棋游戏:开发井字棋游戏,重点在于AI对手的实现。](https://img-blog.csdnimg.cn/3d6666081a144d04ba37e95dca25dbd8.png) # 2.1 井字棋游戏规则 井字棋游戏是一个两人对弈的游戏,在3x3的棋盘上进行。玩家轮流在空位上放置自己的棋子(通常为“X”或“O”),目标是让自己的棋子连成一条直线(水平、垂直或对角线)。如果某位玩家率先完成这一目标,则该玩家获胜。 游戏开始时,棋盘上所有位置都为空。玩家轮流放置自己的棋子,直到出现以下情况之一: * 有玩家连成一条直线,获胜。 * 棋盘上所有位置都被占满,平局。
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到