1*1卷积降维是怎么做到的

1x1卷积本质上是对输入张量中的每个像素点进行线性变换，其权重矩阵的大小为1x1。因此，1x1卷积并不会改变输入张量的空间维度，但可以改变输入张量的通道数。具体而言，1x1卷积的作用是在保留原始特征的同时，通过引入更多的非线性变换，提高了特征的表达能力。在降维方面，1x1卷积可以通过减少输入张量的通道数来实现，从而降低了计算复杂度。例如，可以通过使用1x1卷积来代替全连接层，从而将参数量大大降低，提高模型的计算效率。