cv2.imwrite(filename, frame)怎么改地址

你可以将新地址作为参数传递给 `imwrite` 函数的第一个参数 `filename`。例如，如果你想将图像保存到 `C:\Users\Username\Desktop\myimage.jpg`，则可以将代码改为：

cv2.imwrite('C:/Users/Username/Desktop/myimage.jpg', frame)

请注意，在 Windows 操作系统中，你需要使用正斜杠 `/` 作为路径分隔符，而不是反斜杠 `\`。

相关问题

import sys import cv2 import datetime from video import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class vi(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.is_paused = False @pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_3_clicked(self): flag, frame = capture.read()#用于读取视频中的一帧图像。 # flag 变量将包含读取成功与否的布尔值，frame 变量将包含读取到的图像帧。 if flag is False: return # 生成唯一的文件名，基于当前时间 current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = f"D:\shixun\project\image/screenshot_{current_time}.jpg" # 保存图像文件 cv2.imwrite(filename, frame) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = vi() player.show() sys.exit(app.exec_()) 这个代码有什么错

在您的代码中，存在一个问题：

在 `on_pushButton_3_clicked` 方法中，您尝试访问 `capture` 变量，但是它是在 `on_pushButton_clicked` 方法中定义的，并且它是局部变量，无法在其他方法中访问。为了解决这个问题，您需要将 `capture` 变量定义为类的成员变量，以便在整个类中都可以访问它。

以下是修改后的代码示例：

import sys
import cv2
import datetime
from video import Ui_MainWindow
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *

class vi(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.is_paused = False
        self.capture = None  # 声明成员变量

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_clicked(self):
        camera_path = 0  # 0自带摄像头 1外接摄像头
        self.capture = cv2.VideoCapture(camera_path)  # 初始化播放器 流媒体
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
        video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540))
        while True:
            flag, frame = self.capture.read()
            if flag is False:
                continue
            frame = cv2.resize(frame, (960, 540))
            video_writer.write(frame)
            cv2.imshow("video", frame)
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                video_writer.release()
                break

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_3_clicked(self):
        if self.capture is None:
            return

        flag, frame = self.capture.read()
        if flag is False:
            return

        current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
        filename = f"D:\shixun\project\image/screenshot_{current_time}.jpg"
        cv2.imwrite(filename, frame)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    player = vi()
    player.show()
    sys.exit(app.exec_())

在修改后的代码中，我将 `capture` 变量从 `on_pushButton_clicked` 方法中提升为类的成员变量，并在 `on_pushButton_3_clicked` 方法中使用了该成员变量来读取视频帧。这样就可以正确地访问 `capture` 变量了。

python使用opencv的GPU版本cv2.cudacodec.createVideoReader、cap.nextFrame()、reader.get()快速读取视频，并用imwrite保存图片

下面是一个使用GPU版本的opencv读取视频并保存图片的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建GPU视频读取器
reader = cv2.cudacodec.createVideoReader('video.mp4')

# 获取视频帧率和尺寸
fps = int(reader.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(reader.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(reader.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 定义保存图片的路径和文件名前缀
save_path = 'frames/'
file_prefix = 'frame'

# 定义计数器和时间戳，用于计算保存的图片文件名
count = 0
timestamp = 0

# 读取视频帧并保存为图片
while True:
    # 从GPU视频读取器中读取一帧
    ret, frame = reader.nextFrame()

    # 判断读取是否成功
    if not ret:
        break

    # 计算保存的图片文件名并保存图片
    filename = save_path + file_prefix + '_' + str(count) + '.jpg'
    cv2.imwrite(filename, frame)

    # 更新计数器和时间戳
    count += 1
    timestamp += 1 / fps

    # 跳转到指定时间戳
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC, timestamp * 1000)

# 释放资源
cap.release()
reader.release()

在上述示例代码中，我们使用cv2.cudacodec.createVideoReader()创建了一个GPU视频读取器对象reader，然后使用reader.nextFrame()方法从视频中读取一帧图像。由于GPU版本的opencv读取视频需要将数据从主机内存传输到GPU内存，因此在读取视频前，我们还需要使用cv2.VideoCapture()打开视频文件，并通过cap.set()方法跳转到指定的时间戳。最后，我们使用cv2.imwrite()方法将读取的视频帧保存为图片。