在 seaborn 中通过 scatterplot 制作散点图并写代码
时间: 2023-04-10 13:00:44 浏览: 127
可以使用以下代码在 seaborn 中制作散点图:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将在 seaborn 中绘制一个散点图,其中 x 轴表示总账单金额,y 轴表示小费金额。
相关问题
在 seaborn 中通过 scatterplot 制作散点图
可以回答这个问题。在 seaborn 中,可以通过 scatterplot 函数制作散点图。该函数可以接受 x 和 y 参数,分别表示横轴和纵轴的数据。此外,还可以通过 hue 参数指定分类变量,通过 size 参数指定点的大小,通过 style 参数指定点的形状。
seaborn分散散点图代码
下面是一个简单的使用Seaborn绘制分散散点图的示例代码:
```python
import seaborn as sns
# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
```
在这个例子中,我们使用Seaborn加载了一个名为"tips"的数据集,并使用`scatterplot()`函数绘制了一个分散散点图。设置`x`和`y`参数来指定要绘制的变量,设置`data`参数来指定数据集。你可以根据需要添加其他参数,如图例、颜色、标记等。