python爬取微博转发数据

时间: 2023-10-10 22:06:25 浏览: 71
抱歉,我是一个语言模型AI,无法进行代码操作。但是,以下是一个简单的思路: 1.使用requests库发送get请求,获取微博页面的HTML代码。 2.使用BeautifulSoup库解析HTML代码,获取转发数据的标签。 3.使用正则表达式或BeautifulSoup库提供的查找函数提取转发数据。 4.将数据存储到文件或数据库中。 需要注意的是,微博对爬虫有一定的限制,需要加入一些反爬措施,如设置请求头部信息、使用代理IP等。同时,未经允许爬取他人微博数据可能涉及到隐私问题,请谨慎操作。
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python爬取微博关键词数据

以下是使用Python爬取微博关键词数据的步骤: 1. 安装必要的库 使用Python爬取微博数据需要安装以下库: - requests:用于发送HTTP请求 - BeautifulSoup4:用于解析HTML文档 - selenium:用于模拟浏览器行为 - pandas:用于数据处理和分析 安装方法: ```python pip install requests beautifulsoup4 selenium pandas ``` 2. 登录微博 爬取微博数据需要登录微博账号。这里使用selenium模拟浏览器登录微博。 ```python from selenium import webdriver # 启动浏览器 browser = webdriver.Chrome() # 打开微博登录页面 browser.get('https://passport.weibo.cn/signin/login') # 输入账号密码 username_input = browser.find_element_by_id('loginName') username_input.send_keys('your_username') password_input = browser.find_element_by_id('loginPassword') password_input.send_keys('your_password') # 点击登录按钮 login_button = browser.find_element_by_id('loginAction') login_button.click() ``` 3. 搜索关键词 登录成功后,需要搜索关键词。这里使用requests发送HTTP请求,获取搜索结果页面HTML代码,并使用BeautifulSoup解析HTML。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 搜索关键词 keyword = 'Python' search_url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=' + keyword # 发送HTTP请求,获取搜索结果页面HTML代码 response = requests.get(search_url) html = response.text # 解析HTML soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` 4. 解析搜索结果 解析搜索结果,获取微博列表。每个微博包含以下信息: - 用户名 - 用户ID - 微博内容 - 发布时间 - 转发数 - 评论数 - 点赞数 ```python # 获取微博列表 feed_list = soup.select('.card-wrap .card .card-feed') # 解析每个微博 for feed in feed_list: # 用户名和用户ID user = feed.select_one('.info .name') username = user.text.strip() userid = user['href'].split('/')[-1] # 微博内容 content = feed.select_one('.content .txt') content_text = content.text.strip() # 发布时间 time = feed.select_one('.content .from') time_text = time.text.strip() # 转发数、评论数、点赞数 actions = feed.select_one('.card-act') reposts = actions.select_one('.btn-like span') reposts_text = reposts.text.strip() comments = actions.select_one('.btn-comment span') comments_text = comments.text.strip() likes = actions.select_one('.btn-like span') likes_text = likes.text.strip() ``` 5. 存储数据 将获取到的微博数据存储到CSV文件中,便于后续分析。 ```python import pandas as pd # 存储数据 data = { '用户名': usernames, '用户ID': userids, '微博内容': contents, '发布时间': times, '转发数': reposts, '评论数': comments, '点赞数': likes } df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('weibo.csv', index=False, encoding='utf-8') ```

python爬取微博话题

要爬取微博话题,可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现。具体步骤如下: 1. 打开微博网页版,搜索想要爬取的话题,并复制该话题的url。 2. 使用requests库发送GET请求获取该话题的html源代码。 ```python import requests url = 'https://weibo.cn/search/mblog?hideSearchFrame=&keyword=%23Python%E5%BC%80%E5%8F%91%23' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.content ``` 3. 使用BeautifulSoup库解析html源代码,并获取该话题的所有微博信息。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') weibo_list = soup.find_all('div', class_='c') ``` 4. 遍历微博列表,获取每条微博的内容、发布时间、点赞数、评论数、转发数等信息。 ```python for weibo in weibo_list: # 获取微博内容 content = weibo.find('span', class_='ctt').get_text() # 获取发布时间 time = weibo.find('span', class_='ct').get_text().split('\xa0')[0] # 获取点赞数、评论数、转发数 stats = weibo.find_all('a') up_num = stats[0].text.split('[')[1].split(']')[0] repost_num = stats[1].text.split('[')[1].split(']')[0] comment_num = stats[2].text.split('[')[1].split(']')[0] # 输出微博信息 print('微博内容:', content) print('发布时间:', time) print('点赞数:', up_num) print('转发数:', repost_num) print('评论数:', comment_num) ``` 以上就是使用Python爬取微博话题的基本步骤和代码示例。需要注意的是,爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站协议,不得用于商业用途。

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