<matplotlib.image.AxesImage at 0x1e216365bd0>为什么不显现图像

这段代码本身不足以让图像在Python中显示。它只是一个返回 `matplotlib.image.AxesImage` 对象的方法调用。你需要先创建一个 `matplotlib` 的 `figure` 对象，并将该图像添加到这个对象中，然后使用 `show()` 方法来显示该 `figure` 对象。例如，以下代码可以将名为 `image.png` 的图像显示在Python中：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

请注意，你需要确保在运行此代码之前，已经安装了 `matplotlib` 和 `numpy` 库，以便能够正确地加载和显示图像。

相关问题

<matplotlib.image.AxesImage at 0x1cd4be18ca0>

这是一个 matplotlib 库生成的图像对象。它显示为 `<matplotlib.image.AxesImage at 0x1cd4be18ca0>`，这是图像对象在内存中的引用地址。通常，你需要使用适当的方法来显示或保存这个图像对象。例如，你可以使用 `plt.show()` 方法将其显示在屏幕上，或使用 `plt.savefig()` 方法将其保存为文件。你可以提供更多关于这个图像的具体信息，以便我能够给出更准确的指导。

<matplotlib.pyplot._IonContext at 0x168a38fed90>

这是一个 matplotlib 库产生的交互式图表的上下文对象。通常情况下，我们可以使用 `plt.show()` 函数来显示 matplotlib 的图表，但是在某些情况下，如在 Jupyter Notebook 中，我们可能需要使用 `plt.ion()` 函数来开启交互模式，然后使用 `plt.plot()` 函数绘制图形，最后使用 `plt.pause()` 函数来暂停程序的执行并显示图形。