writerow()是什么意思

writerow()是csv模块中的一个函数，用于将一行数据写入CSV文件中。这个函数接受一个数据列表作为参数，将这个列表中的每个元素作为一列写入CSV文件的一行中。例如：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  # 创建writer对象
  writer = csv.writer(csvfile)

  # 写入数据行
  writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])
  writer.writerow(['张三', '25', '男'])
  writer.writerow(['李四', '30', '女'])

这样就能将数据写入到CSV文件中。

相关问题

writer.writerow(["QR Code"])什么意思

这行代码是在写入 CSV 文件时使用的。它使用 `writerow` 方法将一个包含单个元素的列表作为参数传递给 CSV writer 对象 `writer`。在这种情况下，传递的列表是 `["QR Code"]`，表示要写入 CSV 文件的表头。

表头是 CSV 文件中的第一行，用于描述每列数据的含义或名称。在这个例子中，表头为 "QR Code"，表示这一列数据存储的是 QR 码的内容。通过在写入 CSV 文件之前先写入表头，可以让文件具有更好的可读性和易于理解的结构。

Traceback (most recent call last): Cell In[22], line 6 writer.writerow(row) # 写入每行数据 File E:\Anaconda\lib\csv.py:154 in writerow return self.writer.writerow(self._dict_to_list(rowdict)) File E:\Anaconda\lib\csv.py:147 in _dict_to_list wrong_fields = rowdict.keys() - self.fieldnames AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'keys‘是什么意思

这个错误意味着你正在尝试将一个 Numpy float64 对象添加到一个字典中，但是该对象不是一个字典，它没有 'keys' 属性。这通常发生在使用 Pandas 或 Numpy 库中的数据结构时，尝试将数据写入 CSV 文件时发生。你需要确保将数据转换为正确的数据类型（如字典或字符串），以便能够将其成功写入 CSV 文件。