python提取图像的外界轮廓

要提取图像的外界轮廓，可以使用OpenCV库中的findContours函数。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV库在Python中提取图像的外界轮廓：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像和二值化图像。接着使用findContours函数查找二值化图像中的轮廓，并使用drawContours函数将轮廓绘制在原始图像上。最后，我们显示带有轮廓的图像。

请注意，在findContours函数中，我们使用了RETR_EXTERNAL标志来只获取外部轮廓。如果您需要获取所有轮廓，可以使用RETR_TREE标志。CHAIN_APPROX_SIMPLE标志指定轮廓的近似方法，这里我们使用了简单的近似方法。