选择numpy数组的第12列
时间: 2023-05-17 15:05:36 浏览: 82
你可以使用以下代码来选择numpy数组的第12列:
```python
import numpy as np
# 创建一个随机的3x15的numpy数组
arr = np.random.rand(3, 15)
# 选择第12列
col_12 = arr[:, 11]
print(col_12)
```
这将输出numpy数组的第12列。
相关问题
遍历numpy数组的每一列
遍历numpy数组的每一列可以通过for循环来实现。首先,我们可以使用numpy函数shape来获取数组的形状,即行数和列数。然后,我们可以使用numpy的arange函数生成一个范围从0到列数-1的索引数组。接下来,我们可以使用for循环遍历索引数组,然后通过索引数组对数组的列进行访问。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个5行3列的numpy数组
array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15]])
# 获取数组的形状
rows, cols = array.shape
# 遍历每一列
for j in np.arange(cols):
# 使用索引数组对数组的列进行访问
column = array[:, j]
# 输出每一列的内容
print("第{}列:{}".format(j+1, column))
```
运行上述代码,输出结果为:
```
第1列:[ 1 4 7 10 13]
第2列:[ 2 5 8 11 14]
第3列:[ 3 6 9 12 15]
```
以上代码通过遍历索引数组对numpy数组的每一列进行了访问,并输出了每一列的内容。
从numpy数组中选择第十二列形成一个二维数组
可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
# 创建一个10行12列的随机numpy数组
arr = np.random.rand(10, 12)
# 选择第12列形成一个二维数组
arr_12 = arr[:, 11:12]
print(arr_12)
```
这段代码会输出一个10行1列的二维数组,其中包含了原始数组的第12列数据。