有向图的一个正邻连接表对应一种逆邻连接表吗

是的，有向图的一个正邻连接表可以对应一种逆邻连接表。对于有向图中的每个节点，其正邻连接表记录了所有以该节点为起点的有向边所连接的终点节点，而逆邻连接表则记录了所有以该节点为终点的有向边所连接的起点节点。因此，可以通过对正邻连接表进行简单的转换，得到相应的逆邻连接表。具体而言，只需要对于每个节点，遍历其所有的出边，然后将这些出边的终点节点标记为该节点的逆邻节点即可。

相关问题

无向图采用邻表法，往图中删除一个顶点或边

### 回答1：
删除一个顶点：
1. 遍历该顶点的邻接表，将与该顶点相邻的边全部删除；
2. 将该顶点从图的顶点集合中删除。

删除一条边：
1. 找到该边的起点顶点；
2. 遍历起点顶点的邻接表，找到与该边终点顶点相邻的边；
3. 将相邻的边从邻接表中删除。

注意：删除顶点或边后，如果图不再连通，则需要对图进行连通性检查和重新构建。

### 回答2：
无向图的邻表法表示可以用一个列表来表示图中各个顶点以及与其相邻的顶点。当删除一个顶点时，我们需要从图的列表中删除该顶点及其相邻的边。具体步骤如下：

1. 遍历图中的每个顶点，找到列表中与待删除顶点相邻的顶点。
2. 在相邻顶点的邻接表中，删除与待删除顶点相关的边。
3. 删除待删除顶点在图的列表中的记录。

当删除一条边时，我们需要在两个相邻顶点的邻接表中删除这条边。具体步骤如下：

1. 找到边的两个顶点，并在它们的邻接表中删除对应的边。
2. 如有需要，还可以在图的边列表中删除该边的记录。

通过以上操作，我们可以将顶点或者边从无向图的邻表表示中删除。删除顶点或者边后，原本与之相关的连接也会被断开。注意在删除顶点或边之前，应该先确保它们在图中存在。同时，删除顶点或边后，需要根据具体应用场景更新其他相关数据，如图的大小、连通性等。

### 回答3：
无向图采用邻表法来表示，邻表法将图中的每个顶点以及与其相连的边都存储在一个以顶点为索引的链表中。当需要删除一个顶点或边时，我们需要对邻表进行相应的修改。

1. 删除一个顶点：如果要删除一个顶点v，首先需要删除与v相关的边。遍历与v相连的边的链表，找到与v相连的顶点u，然后在u的邻接链表中删除对应的边；同样地，在顶点v的链表中删除与其相连的边。最后，将顶点v从邻表中删除即可。

2. 删除一条边：如果要删除一条边(u,v)，则在顶点u的邻接链表中删除边(v,u)，并在顶点v的邻接链表中删除边(u,v)。

无论是删除顶点还是删除边，都需要遍历邻接链表，时间复杂度为O(n)，其中n为顶点数量。由于邻表法的存储结构可以提供快速的查找和删除操作，因此删除一个顶点或边的过程相对简单有效。

总之，无向图采用邻表法来表示，在删除一个顶点或边时，需要对邻接链表进行适当的修改，具体的方法是找到对应的顶点或边，然后在其所在的链表中删除即可。

Python中给定一个带权有向图的邻接矩阵存储结构g，创建对应的邻接表存储结构G

可以使用如下代码实现：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.next = None
        self.weight = None
        
class Graph:
    def __init__(self, g):
        self.adj_list = [None] * len(g)   # 初始化邻接表
        
        for i in range(len(g)):
            for j in range(len(g[i])):
                if g[i][j] != 0:
                    node = Node(j)
                    node.weight = g[i][j]
                    
                    if self.adj_list[i] == None:
                        self.adj_list[i] = node
                    else:
                        curr = self.adj_list[i]
                        while curr.next != None:
                            curr = curr.next
                        curr.next = node

其中，我们首先定义了一个`Node`类来表示邻接表中的节点。每个节点包含三个属性：`val`表示节点的值（即连接的顶点的下标），`next`表示指向下一个节点的指针，`weight`表示边的权重。

接着，我们定义了一个`Graph`类来表示带权有向图的邻接表存储结构。在初始化时，我们先创建一个与邻接矩阵大小相同的邻接表。然后遍历邻接矩阵中的每个元素，如果该元素非零，则在邻接表中加入对应的节点，并将其权重设置为邻接矩阵中的值。如果该顶点已经有节点，则遍历链表找到最后一个节点，将新节点插入到链表末尾。最终，我们得到了带权有向图的邻接表存储结构。