如何使用Python实现一个函数，用来找出第N个丑数（Ugly Number）？

在Python中实现寻找丑数的函数，可以利用动态规划的思想。丑数的定义是只包含质因子2、3和5的正整数，且通常1被认为是第一个丑数。根据题目的思路，每一个新的丑数都是由之前的某个丑数乘以2、3或5得到的。因此，我们可以维护三个指针，分别对应乘以2、乘以3和乘以5的情况，每次迭代选出这三个数中的最小值作为下一个丑数，同时更新指针。以下是具体的实现步骤和代码：

参考资源链接：[剑指Offer：丑数（Python）](https://wenku.csdn.net/doc/64530762fcc539136803da9f?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 初始化一个数组用于存储丑数，首先存入第一个丑数1。
2. 初始化三个指针i2、i3、i5，分别表示当前乘以2、乘以3、乘以5的丑数在数组中的位置，初始值为0。
3. 初始化变量nextUglyNumber为第一个丑数1。
4. 对于第n个丑数，从nextUglyNumber开始，进行以下步骤直到找到第n个丑数：
a. 计算出数组中乘以2、乘以3、乘以5后的候选丑数。
b. 从这三个候选丑数中选出最小的一个，作为下一个丑数。
c. 更新对应的指针i2、i3、i5，使其指向选出的丑数在数组中的位置。
d. 更新变量nextUglyNumber为选出的最小丑数。
5. 返回第n个丑数。

下面是根据上述步骤实现的Python函数：

def nthUglyNumber(n):
    if n <= 0:
        return 0
    ugly_numbers = [1]
    i2 = i3 = i5 = 0
    next_ugly = 1
    for _ in range(1, n):
        next_ugly = min(ugly_numbers[i2] * 2, ugly_numbers[i3] * 3, ugly_numbers[i5] * 5)
        ugly_numbers.append(next_ugly)
        if next_ugly == ugly_numbers[i2] * 2:
            i2 += 1
        if next_ugly == ugly_numbers[i3] * 3:
            i3 += 1
        if next_ugly == ugly_numbers[i5] * 5:
            i5 += 1
    return ugly_numbers[-1]

以上代码定义了一个函数nthUglyNumber，通过动态规划的方式计算第n个丑数。该实现方式简洁高效，能够直接解决问题。

结合问题及辅助资料，建议在阅读《剑指Offer：丑数（Python）》一书时，特别关注其中关于动态规划和问题解决策略的讲解。书中的题目和解答将帮助你更深入地理解丑数问题，并掌握如何使用动态规划解决此类问题。当理解了动态规划的基础概念后，你可以尝试解决更复杂的编程挑战，进一步提升你的编程能力。

参考资源链接：[剑指Offer：丑数（Python）](https://wenku.csdn.net/doc/64530762fcc539136803da9f?spm=1055.2569.3001.10343)