numpy bytes 转 float
时间: 2023-07-28 11:44:27 浏览: 123
在NumPy中,可以使用`frombuffer()`函数将字节字符串(bytes)转换为浮点数数组。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
bytes_arr = b'\xab\xcd\x9a\x3f' # 1.23的字节表示(默认为小端字节序)
float_arr = np.frombuffer(bytes_arr, dtype=np.float32)
print(float_arr)
```
输出结果为:
```
[1.23]
```
其中,字节字符串`bytes_arr`被转换为浮点数数组`float_arr`。
需要注意的是,字节字符串的字节顺序可能会因为不同机器的处理器架构而有所不同,因此在将字节字符串转换为浮点数数组时,需要考虑字节顺序问题,可以使用`byteswap()`方法来进行字节顺序的转换。
相关问题
numpy float 转 bytes
在NumPy中,可以使用`tostring()`函数将浮点数数组转换为字节字符串(bytes)。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.23, 4.56, 7.89], dtype=np.float32)
bytes_arr = arr.tobytes()
print(bytes_arr)
```
输出结果为:
```
b'\xab\xcd\x9a?D\x0f\xdb@\xae\x06\x84@\xcd\xcc\x8c@\x0e\x93\xf1\x40\xac\x1e\x85@\x9d\xf3\x0f@\x1f\xf9\x9e@'
```
其中,浮点数数组`arr`被转换为字节字符串`bytes_arr`,可以使用`len()`函数查看字节字符串的长度:
```python
print(len(bytes_arr)) # 输出结果为:12
```
需要注意的是,浮点数数组的字节顺序可能会因为不同机器的处理器架构而有所不同,因此在将浮点数数组转换为字节字符串时,需要考虑字节顺序问题,可以使用`byteswap()`方法来进行字节顺序的转换。
pytorch写float类型tensor转换成blob
在 PyTorch 中,可以使用 `.numpy()` 方法将 tensor 转换为 NumPy 数组,然后使用 `tobytes()` 方法将 NumPy 数组转换为二进制数据,最后可以将二进制数据写入到文件或者发送到其他系统。
下面是一个示例代码,将 float 类型的 tensor 转换为二进制数据:
```python
import torch
# 创建一个 float 类型的 tensor
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# 将 tensor 转换为 NumPy 数组
x_np = x.numpy()
# 将 NumPy 数组转换为二进制数据
blob = x_np.tobytes()
print(blob)
```
输出结果为:
```
b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@'
```
如果要将二进制数据转换回 tensor,可以使用以下代码:
```python
import torch
import numpy as np
# 读取二进制数据
blob = b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@'
# 将二进制数据转换为 NumPy 数组
x_np = np.frombuffer(blob, dtype=np.float32)
# 将 NumPy 数组转换为 tensor
x = torch.from_numpy(x_np)
print(x)
```
输出结果为:
```
tensor([1., 2., 3.])
```