~mask[..., np.newaxis]是什么意思

~mask[..., np.newaxis]是一种将mask数组的维度扩展到新的轴的操作。其中，np.newaxis是一个特殊的常量，它表示将数组增加一个新的轴，相当于在原有的维度上增加了一个长度为1的新维度。而[...]是Python中的切片语法，表示选择整个数组。

因此，~mask[..., np.newaxis]的作用是在mask数组的末尾增加了一个新的维度，使得其可以与其他具有相同维度的数组进行广播运算。在这个新维度上，数组的值为0或1，表示原数组中对应位置是否为真。而~运算符则表示按位取反运算，将原数组中所有的1变为0，所有的0变为1。