定义一个多边形类,实现输入边数与顶点坐标,生成一个多边形
时间: 2023-05-12 14:03:13 浏览: 118
非常好的问题!以下是一个简单的多边形类的定义,它可以根据输入的边数和顶点坐标生成一个多边形:
```python
class Polygon:
def __init__(self, num_sides, vertices):
self.num_sides = num_sides
self.vertices = vertices
def perimeter(self):
return sum([self.distance(self.vertices[i], self.vertices[(i+1)%self.num_sides]) for i in range(self.num_sides)])
def distance(self, p1, p2):
return ((p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2)**0.5
```
在这个类中,我们使用了一个构造函数 `__init__` 来初始化多边形的边数和顶点坐标。我们还定义了一个 `perimeter` 方法来计算多边形的周长,它使用了 `distance` 方法来计算每个边的长度。最后,我们可以使用以下代码来创建一个具有四个顶点的正方形:
```python
square = Polygon(4, [(0,0), (0,1), (1,1), (1,0)])
print(square.perimeter()) # 输出 4.0
```
希望这个例子能够帮助你理解如何定义一个多边形类!
相关问题
定义一个多边形类,画出UML图,实现输入边数与顶点坐标,生成一个多边形
非常感谢您的提问!以下是多边形类的定义和UML图:
```python
class Polygon:
def __init__(self, num_edges, vertices):
self.num_edges = num_edges
self.vertices = vertices
def area(self):
# 计算多边形的面积
pass
def perimeter(self):
# 计算多边形的周长
pass
```
UML图如下:
```
+----------------+
| Polygon |
+----------------+
| - num_edges |
| - vertices |
+----------------+
| + area() |
| + perimeter() |
+----------------+
```
在这个类中,我们使用 `__init__` 方法来初始化多边形的边数和顶点坐标。我们还定义了 `area` 和 `perimeter` 方法来计算多边形的面积和周长。
要生成一个多边形,您可以使用以下代码:
```python
vertices = [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)]
num_edges = len(vertices)
polygon = Polygon(num_edges, vertices)
```
这将创建一个四边形,其顶点坐标为 `(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)`。您可以根据需要更改顶点坐标来创建不同的多边形。
shapely 对一个多边形生成外包矩形,并对矩形进行投影,把矩形划分成100米*100米的多边形
要使用Shapely对一个多边形生成外包矩形,并对矩形进行投影,并将矩形划分成100米*100米的多边形,你可以使用GeoPandas、Shapely和pyproj库。下面是一个示例代码,展示了如何实现这个过程:
```python
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.ops import transform
from pyproj import Transformer
# 定义原始多边形
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 10), (10, 10), (10, 0)])
# 计算多边形的外包矩形
bounding_box = polygon.bounds
# 定义原始坐标系(EPSG:4326)和目标坐标系(EPSG:3857)
src_crs = "EPSG:4326"
dst_crs = "EPSG:3857"
# 创建一个转换器,用于进行投影转换
transformer = Transformer.from_crs(src_crs, dst_crs)
# 对外包矩形进行投影转换
projected_bounding_box = transform(transformer.transform, bounding_box)
# 计算投影后的矩形的边界值
x_min, y_min, x_max, y_max = projected_bounding_box
# 计算每个小格子的大小(100米*100米)
grid_size = 100
# 创建一个空的GeoDataFrame来存储划分后的多边形
grid = gpd.GeoDataFrame()
# 划分矩形成小格子
for x in range(int(x_min), int(x_max), grid_size):
for y in range(int(y_min), int(y_max), grid_size):
poly = Polygon([(x, y), (x+grid_size, y), (x+grid_size, y+grid_size), (x, y+grid_size)])
# 如果小格子与原始多边形相交,则将其添加到GeoDataFrame中
if poly.intersects(polygon):
grid = grid.append({'geometry': poly}, ignore_index=True)
# 设置GeoDataFrame的坐标系为目标坐标系
grid.crs = dst_crs
# 保存划分后的多边形为Shapefile文件
grid.to_file("grid.shp")
```
这段代码会对给定的多边形生成外包矩形,并将矩形投影到目标坐标系中。然后,它会将矩形划分成100米*100米的小格子,并将与原始多边形相交的小格子保存为一个Shapefile文件。请确保你已经安装了pyproj、geopandas和shapely库。你可以根据需要调整多边形的顶点坐标、目标坐标系和小格子的大小。