任意给定5个顶点坐标，利用多边形填充的扫描线算法编写程序，生成一个实心五边形。

扫描线算法是一种常用于计算机图形学中的经典算法，它可以用于填充多边形区域。要利用这个算法创建一个实心五边形，你需要按照以下步骤：

1. **设置基础数据结构**：
- 初始化一个二维数组或列表，用于记录每个像素是否属于多边形。开始时所有位置设为背景色（比如0表示白色，1表示黑色）。

2. **定义顶点**：
给定五个顶点的坐标，假设它们分别为 `(x1, y1)`, `(x2, y2)`, ..., `(xn, yn)`，其中 n=5。

3. **构建扫描线**：
- 设定一条水平扫描线从屏幕顶部向下移动，每次移动一像素高度。
- 对于每条扫描线，比较它与各个顶点的y坐标的大小关系。

4. **判断交点**：
- 如果当前扫描线的y值小于某个顶点的y值，并且大于等于上一个已处理的顶点的y值，则说明在这两个顶点之间有部分在该扫描线上，需要更新对应的像素颜色。

5. **边界条件**：
- 处理第一个顶点时，将左边界设为无穷大；最后一个顶点的右边界设为屏幕宽度减去1。
- 当扫描线超出图像范围时，跳出循环。

6. **更新像素**：
- 根据与顶点的相对关系，计算出每个顶点到扫描线的斜率（如果两个相邻顶点在同一垂直线上，那么就不需要额外处理）。然后根据斜率计算出从一个顶点到下一个顶点的交点X坐标，将相应位置的颜色设为填充色（如1表示黑色）。

7. **完成填充**：
扫描线遍历结束后，二维数组或列表中的值就反映了多边形内部的所有填充像素。

以下是伪代码示例：

def fill_polygon(points):
    width, height = ... # 获取屏幕尺寸
    pixel_map = [[0] * width for _ in range(height)] # 初始化像素矩阵

    x_min, y_min = min(p[0] for p in points), min(p[1] for p in points)
    x_max, y_max = max(p[0] for p in points), max(p[1] for p in points)

    scan_line = 0
    while scan_line <= y_max:
        for point in points:
            if y_min <= point[1] <= scan_line:
                slope = (scan_line - point[1]) / (point[0] - x_min)
                intersection = int(x_min + slope * (width - 1))
                if intersection >= x_min and intersection < x_max:
                    pixel_map[scan_line][intersection] = 1
        scan_line += 1

    return pixel_map