dataframe求一行平均值

### 如何在 Pandas DataFrame 中计算某一特定行的平均值

为了计算Pandas DataFrame中某一行的平均值，可以利用`iloc`或`loc`方法来选取目标行，并调用`.mean()`函数求得该行均值。下面给出具体实现方式：

假设有一个名为 `df` 的 DataFrame 对象。

#### 使用 iloc 方法按位置索引获取指定行并计算其平均值
如果知道要处理的具体行号（基于整数的位置），可采用如下代码片段：

row_index = 0  # 假设想要获得第1行的数据
average_value = df.iloc[row_index].mean()
print(f"The average of row {row_index} is: {average_value}")

#### 使用 loc 方法通过标签访问特定行进而求取平均值
当依据行名或其他唯一标识符定位时，则应该运用 `.loc[]` 来代替 `.iloc[]` 。例如，在存在自定义索引的情况下：

custom_row_label = "some_unique_identifier"
if custom_row_label in df.index:
    average_value = df.loc[custom_row_label].mean()
    print(f"The average of the specified row '{custom_row_label}' is: {average_value}")
else:
    print("Specified label not found.")

需要注意的是，上述两种情况下都会自动跳过非数值类型的列来进行平均值运算；对于含有NaN 或者其他缺失值的情况，默认也会被忽略不计入总分母之中[^3]。