python随机生成符合正态分布的整数

在Python中，我们可以使用`numpy`库的`random`模块以及`normal()`函数来生成符合正态分布（也称高斯分布）的随机整数。首先，你需要安装`numpy`，如果还没有安装，可以使用`pip install numpy`命令。然后，你可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 设置均值(mean)和标准差(std_dev)，例如均值为0，标准差为1
mean = 0
std_dev = 1

# 通过numpy的linspace()函数设置范围，因为我们需要的是整数，所以范围需要设定为一个较大的整数范围
# 可以选择一个较大的整数，比如从-100到100
number_range = 100 * std_dev

# 使用randint()函数，指定边界并乘以标准差，再加上均值，得到正态分布的整数
random_integers = np.random.normal(mean, std_dev, number_range).astype(int)

print(random_integers)

这里，`astype(int)`是为了将生成的浮点数转换为整数。如果你想生成的随机数有特定的最大值和最小值，可以根据需要调整`linspace()`函数的参数。