python将excel合并

可以使用Python的pandas库来合并Excel中多个sheet。首先需要使用pandas读取每个sheet，然后使用concat函数将它们合并。示例代码如下:

import pandas as pd

# 读取第一个sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个sheet
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个sheet
result = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

相关问题

python 将excel合并

你可以使用Python中的pandas库来合并Excel文件。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码将两个Excel文件合并为一个：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据框保存为Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取两个Excel文件，并将它们存储在不同的数据框中（df1和df2）。然后，我们使用`pd.concat()`函数将两个数据框合并为一个（merged_df）。最后，我们使用`to_excel()`函数将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件（merged_file.xlsx）。

请确保将`file1.xlsx`和`file2.xlsx`替换为你自己的文件路径。另外，你可以根据需要调整合并的方式和参数，可以参考pandas文档以获取更多关于数据合并的信息。

python 将excel合并的单元格展开

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，包括合并后的单元格。如果你想将合并的单元格展开放置成单独的行或列，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有安装的话：

pip install pandas openpyxl

2. 然后读取包含合并单元格的Excel文件：

import pandas as pd

# 加载Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')

`engine='openpyxl'` 是因为pandas默认使用`xlrd`引擎处理xls/xlsx文件，而合并单元格功能在`openpyxl`中更强大。

3. 查找并处理合并的单元格。`pd.ExcelFile`对象有一个名为`sheet_names`的属性，你可以遍历所有工作表。对于每个工作表，可以使用`pd.read_excel`函数的`usecols`和`melt`函数将合并的单元格转换回标准形式：

for sheet_name in df.sheet_names:
    # 转换特定工作表
    temp_df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl', usecols=[your_column_range], mangle_dupe_cols=False)
    
    # 如果你想保持原始索引，可以设置`index_col`；如果不希望保留，则忽略
    expanded_df = temp_df.melt(id_vars=['your_index_column'], var_name='merged_cell_header', value_name='data_value')

    # 将结果保存到新的工作表或替换原有工作表
    expanded_df.to_excel(f'{sheet_name}_expanded.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

在这个例子中，`your_column_range`是你想要处理的合并单元格所在列的范围，`your_index_column`是你的索引列名（如果有）。记得将它们替换为你实际的数据。