设计算法，对于1中建立的二叉树进行先序、中序遍历，并计算二叉树的深度、二叉树的叶子结点的个数。

在C++中，我们可以使用递归或迭代的方式来实现二叉树的遍历和计算。这里我会分别介绍先序（Preorder）、中序（Inorder）遍历以及深度（Depth）和叶子节点（Leaf Nodes）的数量。

首先，我们定义一个简单的二叉树节点结构：

class TreeNode {
public:
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

### 先序遍历 (Preorder)
- 访问根节点 -> 左子树 -> 右子树

void preorderTraversal(TreeNode* root, vector<int>& result) {
    if (root != nullptr) {
        result.push_back(root->val); // 访问根节点
        preorderTraversal(root->left, result); // 左子树
        preorderTraversal(root->right, result); // 右子树
    }
}

### 中序遍历 (Inorder)
- 左子树 -> 访问根节点 -> 右子树

void inorderTraversal(TreeNode* root, vector<int>& result) {
    if (root != nullptr) {
        inorderTraversal(root->left, result);
        result.push_back(root->val); // 访问根节点
        inorderTraversal(root->right, result);
    }
}

### 深度计算 (Depth)
- 使用递归，每次增加一层直到到达空节点

int depth(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return 0;
    else return 1 + max(depth(root->left), depth(root->right));
}

### 叶子节点数量 (Leaf Nodes)
- 判断当前节点是否有左右孩子

int leafNodes(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) return 0;
    else if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) return 1; // 如果没有左右孩子则为叶子节点
    else return leafNodes(root->left) + leafNodes(root->right);
}

现在你可以用这些函数来处理你的二叉树了。如果你有一个具体的二叉树实例，记得提供它的根节点，然后调用上述函数。