切片的方式将一维数组n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])的奇数过滤出来

可以使用切片的方式将一维数组n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])的奇数过滤出来。具体实现代码如下所示：

import numpy as np
n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
odd_nums = n1[::2] # 利用切片方式获取奇数
print(odd_nums)

输出结果为：[1 3 5 7 9]

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使用切片的方式将一维数组n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])的奇数过滤出来

可以使用切片的方式将一维数组n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])的奇数过滤出来，具体代码如下所示：

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odd_nums = n1[::2] # 利用切片的方式获取奇数
print(odd_nums)

输出结果为：[1 3 5 7 9]

如何从数组arr=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])中提取所有奇数用切片

可以使用切片操作来提取数组中的所有奇数。我们可以使用步长(step)为2的切片操作来跳过偶数元素，只保留奇数元素。具体操作如下：

arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
odd_arr = arr[1::2]  # 从索引1开始，每隔2个元素取一个，即取所有奇数
print(odd_arr)  # 输出 [1 3 5 7 9]

在这个例子中，我们从索引1开始，每隔2个元素取一个，即取所有奇数。注意，切片操作是左闭右开区间，因此不需要指定结束索引，最后一个元素会被自动排除。