pandas 两张表inner

在pandas中，可以使用`merge`函数来实现两张表的内连接（inner join）。内连接是指根据两张表之间的共同列进行匹配，并返回匹配成功的行。

以下是使用`merge`函数进行内连接的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数进行内连接
result = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

   A  B  C
0  2  b  x
1  3  c  y

在上述示例中，我们创建了两个示例表格`df1`和`df2`，它们都有一个共同的列`A`。通过调用`merge`函数，并指定`on='A'`来指定根据哪一列进行匹配。`how='inner'`表示进行内连接。最后，将匹配成功的行存储在`result`变量中，并打印出来。