python /home/zrb/mmskeleton/deprecated/origin_stgcn_repo/tools/kinetics_gendata.py -data_path <home/zrb/kinetics-skeleton>的语法错误

时间: 2023-08-05 21:03:59 浏览: 107
EXE

检查python语法有无错误的小工具

这个错误提示是因为您在命令中使用了不正确的语法。 在命令行中，`<` 和 `>` 符号通常用于输入输出重定向，而不是用于指定路径。如果要指定路径作为参数，应该使用普通的引号或双引号将路径括起来。 尝试将命令修改为以下形式： ```shell python /home/zrb/mmskeleton/deprecated/origin_stgcn_repo/tools/kinetics_gendata.py -data_path "/home/zrb/kinetics-skeleton" ``` 这样可以将 `"/home/zrb/kinetics-skeleton"` 作为 `-data_path` 参数的值传递给脚本。请注意，确保路径的格式和位置正确，以避免出现其他语法错误。
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Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 7, in <module> import mmskeleton File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/__init__.py", line 1, in <module> from . import utils File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/__init__.py", line 1, in <module> from . import third_party File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/third_party.py", line 7, in <module> lazy_import.lazy_module("mmdet.apis") File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import/__init__.py", line 302, in lazy_module mod = _lazy_module(modname, error_strings, lazy_mod_class) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import/__init__.py", line 351, in _lazy_module super(LazyModule, mod).__setattr__(submodname, submod) TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type

具体来说，代码中在mmskeleton/utils/third_party.py文件中使用了lazy_import.lazy_module("mmdet.apis")语句来导入模块，但导入过程中发生了TypeError异常。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. ...

Load configuration information from configs/recognition/st_gcn_aaai18/kinetics-skeleton/test.yaml [ ] 0/86, elapsed: 0s, ETA:Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

根据你提供的错误信息，看起来是由于running_mean的维度不匹配导致的运行时错误。这通常是由于加载的模型权重与模型结构不匹配或数据预处理不正确导致的。 可能的原因和解决方法如下： 1. 模型结构不匹配：请...

Load configuration information from ./configs/pose_estimation/pose_demo.yaml Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 123, in <module> main() File "mmskl.py", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/pose_demo.py", line 66, in inference if not third_party.is_exist('mmdet'): File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/third_party.py", line 13, in is_exist lazy_import._load_module(module) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/lazy_import-0.2.2-py3.7.egg/lazy_import/__init__.py", line 485, in _load_module raise TypeError("Passed module is not a LazyModule instance.") TypeError: Passed module is not a LazyModule instance.

根据你提供的错误信息，看起来是在导入模块时出现了错误。具体来说，代码中调用了一个名为lazy_import的模块，并尝试加载一个模块，但传递给lazy_import._load_module的参数不是LazyModule的实例，导致抛出了...

Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 38, in test load_checkpoint(model, checkpoint, map_location='cpu') File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/checkpoint.py", line 21, in load_checkpoint raise Exception(url_error_message.format(filename)) from e Exception: ================================================== MMSkeleton fail to load checkpoint from url: https://open-mmlab.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/mmskeleton/models/st-gcn/st_gcn.kinetics-6fa43f73.pth Please check your network connection. Or manually download checkpoints according to the instructor: https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/blob/master/doc/MODEL_ZOO.md

https://open-mmlab.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/mmskeleton/models/st-gcn/st_gcn.kinetics-6fa43f73.pth 请确保您的网络连接正常，可以尝试在浏览器中打开该URL来验证是否可以正常访问。如果无法访问该URL，...

gcc -pthread -B /home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -DMMCV_WITH_CUDA -I/home/zrb/mmskeleton/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch -I/home/zrb/mmskeleton/mmcv/mmcv/ops/csrc/common -I/home/zrb/mmskeleton/mmcv/mmcv/ops/csrc/common/cuda -I/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/include -I/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include -I/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/include/TH -I/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/include/THC -I/usr/local/cuda/bin/include -I/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/include/python3.7m -c ./mmcv/ops/csrc/pytorch/active_rotated_filter.cpp -o build/temp.linux-x86_64-cpython-37/./mmcv/ops/csrc/pytorch/active_rotated_filter.o -std=c++14 -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DTORCH_EXTENSION_NAME=_ext -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 cc1plus: warning: command line option ‘-Wstrict-prototypes’ is valid for C/ObjC but not for C++

这个警告是编译器提示你，-Wstrict-prototypes 这个命令行选项只适用于 C/ObjC，而不适用于 C++。它是一个过时的选项，用于启用对函数原型严格检查的警告提示。 在你的编译命令中，-Wstrict-prototypes 是一个...

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Traceback (most recent call last): File "mmskl.py", line 5, in <module> import mmdet File "/home/zrb/mmskeleton/mmdetection/mmdet/__init__.py", line 18, in <module> f'MMCV=={mmcv.__version__} is used but incompatible. ' \ AssertionError: MMCV==0.4.3 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.1.0.

pip install mmcv>=2.0.0rc4,<2.1.0 这将安装2.0.0rc4到2.1.0之间的版本，确保与mmdet库兼容。 3. 确保在安装或更新MMCV后重新运行您的代码，以确保新的MMCV版本生效。 如果问题仍然存在，请提供更多关于...

ImportError: cannot import name 'TORCH_VERSION' from 'mmcv.utils' (/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/mmcv/utils/__init__.py)

根据您提供的错误信息，问题可能出现在 mmcv.utils 模块的 __init__.py 文件中。 请确保您的环境中已经正确安装了 mmcv 库，并且版本是兼容的。可以尝试使用以下命令安装最新版本的 mmcv： pip ...

ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/PIL/__init__.py)

根据你提供的错误信息来看，导入PIL的PILLOW_VERSION时出现了问题。这可能是由于PIL库的版本问题导致的。 一种可能的解决方法是更新Pillow库的版本。你可以尝试使用以下命令来更新Pillow库： ...

Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 165, in <module> subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", 'https://github.com/open-mmlab/mmdetection/archive/v1.0rc1.zip', '-v']) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/subprocess.py", line 363, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/python', '-m', 'pip', 'install', 'https://github.com/open-mmlab/mmdetection/archive/v1.0rc1.zip', '-v']' returned non-zero exit status 1.

根据你提供的错误信息，看起来是在运行 mmdetection 的安装命令时出现了错误。返回的非零退出状态指示安装过程中发生了问题。 可能的原因之一是缺少依赖项。请确保你的环境中已安装了 mmdetection 所需的所有依赖项...

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