nn.MaxPool2d（3）

`nn.MaxPool2d(3)`是PyTorch库中一个用于卷积神经网络（CNN）的层，它表示二维最大池化操作。其中的数字3代表池化窗口的大小，即每个池化区域将取输入特征图中的3x3像素进行比较，然后选取最大值作为该区域的输出。这个操作通常用于下采样，减少数据的空间维度，同时提取图像的主要特征，有助于降低模型复杂度并防止过拟合。在实际应用中，池化步长（stride）一般默认为1，但如果需要调整也可以指定。使用MaxPool2d时，记得提供正确的padding（填充），以保持输出特征图的尺寸不变或者按预期变化。