np.repeat()用法

`np.repeat()`是NumPy库中用于重复数组元素的函数，它接收两个参数：要重复的对象（array-like）和重复次数（int or array-like）。函数的工作原理是对每个输入数组元素应用指定的重复次数，生成一个新的数组。

基本语法如下：

numpy.repeat(array, repeats[, axis])

- `array`: 需要被重复的数组。
- `repeats`: 要重复的次数，可以是一个整数，也可以是一个与其长度相等的数组，表示对每个输入元素分别进行重复。
- `axis` (可选): 如果提供，则沿给定轴的方向重复数组。默认值为 -1 或 None，表示最后一个轴。

例如：

import numpy as np

# 重复一维数组
arr = np.array([1, 2, 3])
repeated_arr = np.repeat(arr, 2)  # [1, 1, 2, 2, 3, 3]

# 沿特定轴重复二维数组
multi_dim_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
repeated_multi_dim = np.repeat(multi_dim_arr, 2, axis=0)  # [[1, 2], [1, 2], [3, 4], [3, 4]]

`np.repeat()`非常有用，特别是在需要创建固定间隔的数据或填充数组时。