Pattern L_PATTERN = Pattern.compile("\\d+(\\.\\d+)?[ ]?");

时间: 2023-08-14 09:06:20 浏览: 57
引用\[1\]:在给定的代码中,Pattern L_PATTERN = Pattern.compile("\\d+(\\.\\d+)?\[ \]?");是用来创建一个正则表达式模式的对象。这个模式用于匹配一个或多个数字,可选地跟随一个小数点和小数部分,最后可能有一个空格。其中,\\d表示匹配一个数字,+表示匹配一个或多个前面的元素,\\.表示匹配一个小数点,\\d+表示匹配一个或多个数字,?表示匹配前面的元素零次或一次,\[ \]表示匹配一个空格。所以,这个模式可以匹配如"123"、"3.14"、"42 "等字符串。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Java中Pattern.compile函数的用法](https://blog.csdn.net/huangjhai/article/details/104096183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
相关问题

优化这段代码private static final Pattern P_QUOTED_ATTRIBUTES = Pattern.compile("([a-z0-9]+)=([\"'])(.*?)\\2", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL)

这段代码是用于匹配 HTML 标签中的属性和属性值,其中正则表达式 `([a-z0-9]+)=([\"'])(.*?)\\2` 匹配了一个属性和它的属性值。这个正则表达式可以进一步优化,具体有以下几个方面: 1. 去掉不必要的括号。正则表达式中的括号会生成捕获组,而如果不需要这些捕获组,可以将括号去掉以提高效率。因此,可以将 `([a-z0-9]+)` 和 `(.*?)` 中的括号去掉。 2. 使用单引号代替双引号。正则表达式中的双引号需要转义,而单引号则不需要,因此可以将 `([\"'])` 改为 `(')`。 3. 将属性名中的字符集改为更精确的字符集。属性名中可以包含字母、数字和减号,因此可以将 `[a-z0-9]` 改为 `[a-zA-Z0-9-]`。 综上所述,可以将原来的正则表达式改为 `([a-zA-Z0-9-]+)='(.*?)'`,代码如下: ```java private static final Pattern P_QUOTED_ATTRIBUTES = Pattern.compile("([a-zA-Z0-9-]+)='(.*?)'", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL); ```

优化这段代码private static final Pattern P_UNQUOTED_ATTRIBUTES = Pattern.compile("([a-z0-9]+)(=)([^\"\\s']+)", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL)

这段代码的主要作用是匹配HTML标签中非引号包裹的属性,其正则表达式为`([a-z0-9]+)(=)([^\"\\s']+)`。 为了优化这段代码,可以考虑以下几个方面: 1. 编译正则表达式对象一次后重复使用:将Pattern对象定义成静态变量,避免每次调用时都重新编译一次正则表达式。 2. 使用预编译的字符类:将`[a-z0-9]`替换成`\w`,表示匹配所有字母和数字字符。 3. 使用引号限定符:将`[^\"\\s']+`替换成`\"([^\"]*)\"|'([^']*)'`,表示匹配双引号或单引号包裹的属性值。 优化后的代码如下所示: ``` private static final Pattern P_UNQUOTED_ATTRIBUTES = Pattern.compile("\\w+=(\"([^\"]*)\"|'([^']*)')", Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL); ```

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def choose(): root=tk.Tk() root.title("数据脱敏") root.geometry("1000x750") tk.Label(root, text="请输入想要脱敏的信息:", font=("微软雅黑 -30")).place(x=10, y=15) tk.Label(root, text="手机号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=60) phone_input=tk.StringVar() frame_phone_input=tk.Entry(root, textvariable=phone_input) frame_phone_input.place(x=90, y=68,height=20,width=120) tk.Label(root, text="身份证号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=100) id_input=tk.StringVar() frame_id_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_id_input.place(x=110, y=108,height=20,width=120) tk.Label(root, text="邮箱:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=140) id_input=tk.StringVar() frame_youxiang_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_youxiang_input.place(x=75, y=148,height=20,width=120) tk.Label(root, text="出生日期:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=180) id_input=tk.StringVar() frame_date_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_date_input.place(x=110, y=188,height=20,width=120) btn1=tk.Button(root, text="替换", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=lambda: tihuan(frame_phone_input.get(), frame_id_input.get())) btn1.place(x=600, y=60) def tihuan(phone_input, id_input): # 替换手机号和身份证号码的函数 def replace_sensitive_info(match): sensitive_info = match.group(0) if re.match(r'^1\d{10}$', sensitive_info): # 匹配手机号 return sensitive_info[0:3] + 'aaaa' + sensitive_info[7:] elif re.match(r'^\d{17}[\dXx]$', sensitive_info): # 匹配身份证号 return sensitive_info[0:8] + 'aaaaaaaa' + sensitive_info[16:] else: return sensitive_info # 数据脱敏函数 def desensitize_data(data): # 匹配手机号和身份证号码 pattern = re.compile(r'1\d{10}|\d{17}[\dXx]') # 替换所有匹配的敏感信息 desensitized_data = re.sub(pattern, replace_sensitive_info, data) return desensitized_data # 测试数据脱敏函数 data = phone_input + id_input desensitized_data = desensitize_data(data) a1=tk.Label(root,text=("脱敏后的数据",desensitized_data),font=("微软雅黑 -20")) a1.place(x=590,y=300)报错root 没有被定义怎么改

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