R语言把二分类混淆矩阵四格表进行可视化
时间: 2023-08-06 21:08:43 浏览: 110
在R语言中,你可以使用函数`confusionMatrix()`和`plot()`来可视化二分类混淆矩阵的四格表。下面是一个示例代码:
```R
# 导入必要的包
library(caret)
# 创建一个随机的二分类真实标签和预测标签
actual <- factor(sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE))
predicted <- factor(sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE))
# 创建混淆矩阵
confusion <- confusionMatrix(actual, predicted)
# 可视化混淆矩阵的四格表
plot(confusion$table, col = c("#FF0000", "#0000FF"),
main = "Confusion Matrix", xlab = "Predicted", ylab = "Actual")
```
在这个示例中,我们首先生成了一个随机的二分类真实标签和预测标签。然后,使用`confusionMatrix()`函数计算混淆矩阵。最后,使用`plot()`函数将混淆矩阵的四格表可视化出来。其中,`col`参数用于自定义正类和负类的颜色,`main`参数用于设置图像的标题,`xlab`和`ylab`参数用于设置x轴和y轴的标签。
你可以根据自己的实际情况替换真实标签和预测标签的数据,以及自定义其他的可视化参数。
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```R
library(ggplot2)
# 生成示例数据
set.seed(123)
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 100),
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# 绘制 split violin plot
ggplot(data, aes(x = group, y = value, fill = group)) +
geom_violin(trim = FALSE) +
geom_boxplot(width = 0.1, fill = "white") +
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```
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```R
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```
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