R语言把二分类混淆矩阵四格表进行可视化

在R语言中，你可以使用函数`confusionMatrix()`和`plot()`来可视化二分类混淆矩阵的四格表。下面是一个示例代码：

# 导入必要的包
library(caret)

# 创建一个随机的二分类真实标签和预测标签
actual <- factor(sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE))
predicted <- factor(sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE))

# 创建混淆矩阵
confusion <- confusionMatrix(actual, predicted)

# 可视化混淆矩阵的四格表
plot(confusion$table, col = c("#FF0000", "#0000FF"), 
     main = "Confusion Matrix", xlab = "Predicted", ylab = "Actual")

在这个示例中，我们首先生成了一个随机的二分类真实标签和预测标签。然后，使用`confusionMatrix()`函数计算混淆矩阵。最后，使用`plot()`函数将混淆矩阵的四格表可视化出来。其中，`col`参数用于自定义正类和负类的颜色，`main`参数用于设置图像的标题，`xlab`和`ylab`参数用于设置x轴和y轴的标签。

你可以根据自己的实际情况替换真实标签和预测标签的数据，以及自定义其他的可视化参数。