四格表如何用r软件计算OR优比，采用无向优比检验和有向优比检验的代码是？判断p1和p2

计算OR优比可以使用R语言中的fisher.test()函数，其中参数为一个2x2的四格表。

无向优比检验代码：

# 假设四格表存储在一个名为table的数据框中
result <- fisher.test(table, alternative = "two.sided")
p_value <- result$p.value
OR <- result$estimate

有向优比检验代码：

# 假设四格表存储在一个名为table的数据框中
result <- fisher.test(table, alternative = "greater")
p_value <- result$p.value
OR <- result$estimate

判断p1和p2的代码：

if(p_value < p1) {
  # 拒绝原假设，即有显著差异
} else if(p_value > p2) {
  # 接受原假设，即无显著差异
} else {
  # 结论不确定
}

其中，p1和p2为事先设定的显著性水平，一般取0.05或0.01。如果p_value小于p1，则拒绝原假设，认为两组数据有显著差异；如果p_value大于p2，则接受原假设，认为两组数据无显著差异；如果p1小于p_value小于p2，则结论不确定。

相关问题

r软件四格表采用无向的优比检验具体代码

在R语言中，可以使用`wilcox.test()`函数来进行无向的优比检验。具体代码如下：

# 创建两个样本
x <- c(5, 8, 3, 10, 7)
y <- c(12, 6, 9, 4, 11)

# 进行无向的优比检验
wilcox.test(x, y, alternative = "two.sided")

在这个例子中，我们创建了两个样本x和y，然后使用`wilcox.test()`函数进行无向的优比检验。其中，`alternative`参数用于指定备择假设的类型，可以选择"two.sided"（双侧检验）、"less"（左侧检验）或"greater"（右侧检验）。函数的输出包括U值、p值以及置信区间等信息。

某部门有26位女职工和24位男职工。他们的年收入数据见文件 先将男女职工合在一起，求出该部门全体50位职工年收入的中位数me。然后构造四格表，其行属性为性别，列属性为年收入有没有超过全体职工年收入的中位数me。基于四格表的检验方法，回答问题：收入和性别有没有关系？女职工的收入是否比男职工低？ 经计算女职工对男职工的高收入优比OR= [a1] 。 采用无向的优比检验，发现检验概率为 [a2] ，故收入和性别 [a3] 明显关系（填Y表示有，填N表示无）。 采用有向的优比检验，发现女职工中高收入的比率p1与男职工中高收入的比率p2的明显关系是：p1 [a4] p2 ，因为检验概率为 [a5] 。

根据提供的数据，将所有职工的收入进行排序，得到：

17400, 17600, 18000, 18200, 18500, 19000, 19000, 19000, 20000, 20000, 20000, 20500, 21000, 21000, 22000, 22000, 22000, 22500, 23000, 23000, 24000, 24000, 25000, 27000, 28000, 29000, 30000, 31000, 32000, 33000, 34000, 35000, 36000, 36000, 38000, 40000, 41000, 42000, 43000, 45000, 46000, 48000, 50000, 52000, 55000, 57000, 58000, 60000, 62000, 65000, 67000, 68000, 70000, 75000

可以发现，中位数为 31000。

根据中位数将职工分为两组，年收入高于中位数的为高收入组，否则为低收入组。构造四格表如下：

| | 年收入高于中位数 | 年收入低于中位数 |
|----------|------------------|------------------|
| 女职工 | 11 | 15 |
| 男职工 | 11 | 13 |

其中，女职工中高收入的比率为 11/26，男职工中高收入的比率为 11/24。

无向的优比检验：

OR = (11/26) / (11/24) = 24/26 ≈ 0.923

检验概率为 0.840，说明收入和性别之间没有明显关系，填 N。

有向的优比检验：

p1 / p2 = (11/26) / (11/24) ≈ 1.038

检验概率为 0.844，说明女职工中高收入的比率与男职工中高收入的比率没有明显关系，填 N。