四格表如何用r软件计算OR优比，采用无向优比检验和有向优比检验的代码是？判断p1和p2

计算OR优比可以使用R语言中的fisher.test()函数，其中参数为一个2x2的四格表。

无向优比检验代码：

# 假设四格表存储在一个名为table的数据框中
result <- fisher.test(table, alternative = "two.sided")
p_value <- result$p.value
OR <- result$estimate

有向优比检验代码：

# 假设四格表存储在一个名为table的数据框中
result <- fisher.test(table, alternative = "greater")
p_value <- result$p.value
OR <- result$estimate

判断p1和p2的代码：

if(p_value < p1) {
  # 拒绝原假设，即有显著差异
} else if(p_value > p2) {
  # 接受原假设，即无显著差异
} else {
  # 结论不确定
}

其中，p1和p2为事先设定的显著性水平，一般取0.05或0.01。如果p_value小于p1，则拒绝原假设，认为两组数据有显著差异；如果p_value大于p2，则接受原假设，认为两组数据无显著差异；如果p1小于p_value小于p2，则结论不确定。