python编写一个牛顿迭代法求平方根的函数，使该函数可以被其他程序导入调用。

在Python中，我们可以利用牛顿迭代法（Newton's method）来计算一个正数的平方根。这是一种数值逼近的方法，通过不断迭代来逐步接近精确结果。以下是编写一个接受一个正实数并返回其平方根的函数：

def sqrt_newton(number, precision=1e-6, max_iter=100):
    """
    使用牛顿迭代法求解平方根
    :param number: 要求平方根的正数
    :param precision: 迭代停止的精度，默认为1e-6
    :param max_iter: 最大迭代次数，默认为100次
    :return: 平方根的近似值
    """
    def newton_step(x):
        return x - (x ** 2 - number) / (2 * x)

    if number < 0:
        raise ValueError("Cannot calculate square root of a negative number")
    
    guess = number if number == 0 else number // 2  # 初始猜测值
    for _ in range(max_iter):
        next_guess = newton_step(guess)
        if abs(next_guess - guess) < precision:
            return next_guess
        guess = next_guess
    
    print(f"Warning: Maximum iterations ({max_iter}) reached without reaching the desired precision.")
    return guess

# 示例
import math  # 提供一个标准的math.sqrt进行比较
print(sqrt_newton(9))  # 应该输出 3.0