用matlab求解y=1/16*(21*x.^6-35*x.^4+15*x.^2-1)的根,并计算他的高斯系数
时间: 2024-03-30 18:04:58 浏览: 77
要求解多项式 y = 1/16*(21*x.^6 - 35*x.^4 + 15*x.^2 - 1) 的根,并计算其高斯系数,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 定义多项式的系数向量:
```matlab
coefficients = [21, 0, -35, 0, 15, 0, -1] / 16;
```
在这里,我们将多项式的各项系数除以 16,以便与公式中的系数一致。
2. 使用 `roots` 函数求解多项式的根:
```matlab
roots_vector = roots(coefficients);
```
这将计算多项式的根,并将结果存储在 `roots_vector` 中。
3. 计算高斯系数:
```matlab
gauss_coeff = abs(roots_vector);
```
这将计算根的绝对值,即高斯系数。
下面是完整的 MATLAB 代码示例:
```matlab
coefficients = [21, 0, -35, 0, 15, 0, -1] / 16;
roots_vector = roots(coefficients);
gauss_coeff = abs(roots_vector);
disp(gauss_coeff);
```
运行以上代码,你将获得多项式的根,并计算出对应的高斯系数。
希望这可以帮到你!如果有任何疑问,请随时提问。
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MATLAB 中求解sqrt(x.^2 - x.y + y.^2).... (1+(-0.2+noise).*(6.sqrt(3).(x.^3+y.^3-6.*x.^2.*y-6.*x.y.^2))/(2.((x.^2+y.^2-x.*y)/3)^(3/2)))-5,并将解绘制成二维曲线
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```matlab
% 定义函数句柄
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% 设置容差
tolerance = 0.1;
% 绘制二维曲线
fimplicit(@(x,y) fun(x+tolerance*(rand()-0.5), y+tolerance*(rand()-0.5)), [-10, 10, -10, 10]);
xlabel('x');
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```
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好的,我来解答你的问题。
首先,这个方程看起来比较复杂,需要使用 MATLAB 来求解。
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具体实现如下:
```matlab
% 定义 x 和 y 的取值范围
x_range = linspace(-10, 10, 100);
y_range = linspace(-10, 10, 100);
% 定义解的存储变量
solution = zeros(length(x_range), length(y_range));
% 使用 for 循环遍历 x 和 y 的取值范围,并计算方程的解
for i = 1:length(x_range)
for j = 1:length(y_range)
% 计算方程的解
solution(i,j) = sqrt(x_range(i).^2 - x_range(i).*y_range(j) + y_range(j).^2).*(27-4.*a1.*... 3.*sqrt(3).*((2.*x_range(i)^3+2.*y_range(j).^3-3.*x_range(i)^2.*y_range(j)-3.*x_range(i).*y_range(j).^2)./27)./... (2.*((x_range(i).^2+y_range(j).^2-x_range(i).*y_range(j))./3)^(3/2)))^(2)./3-5;
end
end
% 绘制二维曲线
surf(x_range, y_range, solution);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
```
这段代码会生成一个二维曲线,其中 x 和 y 轴对应着方程中的变量 x 和 y,z 轴对应着方程的解。
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