time是ros的依赖包吗

时间: 2024-04-17 07:29:06 浏览: 19
不,`time` 不是 ROS 的依赖包。在 ROS 中,`time` 是 Python 标准库中的一个模块,用于处理与时间相关的操作,例如获取当前时间、计时等。 ROS 中的依赖包通常是 ROS 特定的功能和库,用于构建和运行 ROS 节点和系统。这些依赖包可以包括 ROS 核心组件(如 `roscpp`、`rospy`、`std_msgs`)、传感器驱动程序、导航库、机器人控制库等。 要使用 `time` 模块,您只需要在 Python 脚本中导入它,例如: ```python import time # 使用 time 模块的功能 current_time = time.time() ``` 请注意,在 ROS 开发中,您通常会使用 ROS 提供的时间功能,例如 `rospy.Time.now()` 或 `roscpp::Time::now()`,以便与 ROS 的时间戳和消息传递系统进行交互。 希望这可以解答您的疑问。如果您有其他问题,请随时提问。
相关问题

安装moveit_ros_trajectory_optimization包

安装`moveit_ros_trajectory_optimization`包需要先安装MoveIt和catkin工具,可以按照以下步骤进行安装: 1. 安装MoveIt ```bash sudo apt-get install ros-<distro>-moveit ``` 其中,`<distro>`为你所使用的ROS版本,例如`melodic`。 2. 创建catkin工作空间 ```bash mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_init_workspace ``` 3. 克隆`moveit_ros_trajectory_optimization`包 ```bash git clone https://github.com/ros-planning/moveit_ros.git ``` 4. 安装依赖项 ```bash cd ~/catkin_ws rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y ``` 5. 编译 ```bash catkin_make ``` 6. 激活工作空间 ```bash source ~/catkin_ws/devel/setup.bash ``` 安装完成后,即可使用`time_optimal_trajectory_generation`算法。注意,使用该算法时,需要将`algorithm`参数设置为`time_optimal_trajectory_generation`。

ROS Melodic怎么创建工作空间和编译功能包

在ROS Melodic中,创建工作空间和编译功能包的具体步骤如下: 1. 创建工作空间(workspace):在ROS中,工作空间是一个文件夹,用于存放ROS功能包(packages)。可以使用以下命令创建一个名为“catkin_ws”的工作空间: ``` mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/ catkin_make ``` 其中,“~/catkin_ws/src”是存放ROS功能包的文件夹,“catkin_make”是编译ROS功能包的命令,它会在工作空间中创建一个“build”文件夹和一个“devel”文件夹。 2. 创建ROS功能包(packages):在工作空间的“src”文件夹中,可以使用以下命令创建一个名为“my_package”的ROS功能包: ``` cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_package rospy std_msgs ``` 其中,“my_package”是功能包的名称,“rospy”和“std_msgs”是该功能包所依赖的ROS软件包。 3. 编写ROS节点(nodes):在功能包中创建一个python文件,并编写ROS节点的代码。例如,可以在“my_package/src”文件夹中创建一个名为“my_node.py”的python文件,并编写如下代码: ```python #!/usr/bin/env python import rospy from std_msgs.msg import String def my_node(): rospy.init_node('my_node') pub = rospy.Publisher('my_topic', String, queue_size=10) rate = rospy.Rate(10) # 10hz while not rospy.is_shutdown(): hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time() rospy.loginfo(hello_str) pub.publish(hello_str) rate.sleep() if __name__ == '__main__': try: my_node() except rospy.ROSInterruptException: pass ``` 该节点会发布一个名为“my_topic”的话题,每秒钟发布10条消息。 4. 编译ROS功能包:使用以下命令编译ROS功能包: ``` cd ~/catkin_ws/ catkin_make ``` 该命令会在“build”文件夹中生成一个“my_package”文件夹,其中包含编译后的ROS节点。 5. 运行ROS节点:使用以下命令运行ROS节点: ``` rosrun my_package my_node.py ``` 该命令会启动ROS节点,并开始发布消息到“my_topic”话题。可以使用以下命令查看消息: ``` rostopic echo my_topic ``` 以上就是在ROS Melodic中创建工作空间和编译ROS功能包的基本步骤。

相关推荐

/usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main.cold': global_planning_node.cpp:(.text.unlikely+0x273): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main': global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc64): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc92): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xd7a): undefined reference to tf::Transformer::lookupTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::_cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, tf::StampedTransform&) const' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xe74): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/global_planning_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/global_planning_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:207: CMakeFiles/global_planning_node.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function rcvVelodyneCallBack(sensor_msgs::PointCloud2<std::allocator<void> > const&)': local_obs.cpp:(.text+0xa0b): undefined reference to tf::Transformer::waitForTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, ros::Duration const&, ros::Duration const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >*) const' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text+0xc74): undefined reference to tf::TransformListener::transformPoint(std::cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> >&) const' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main.cold': local_obs.cpp:(.text.unlikely+0x37d): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main':local_obs.cpp:(.text.startup+0x62a): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x64d): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x6dc): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/local_obs_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/local_obs_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:612: CMakeFiles/local_obs_node.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:141: all] Error 2解释编译时出现这个问题的原因,并说说如何解决

最新推荐

recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

本户型为2层独栋别墅D026-两层-13.14&12.84米-施工图.dwg

本户型为2层独栋别墅,建筑面积239平方米,占地面积155平米;一层建筑面积155平方米,设有客厅、餐厅、厨房、卧室3间、卫生间1间、杂物间;二层建筑面积84平方米,设有卧室2间、卫生间1间、储藏间、1个大露台。 本户型外观造型别致大方,采光通风良好,色彩明快,整体平面布局紧凑、功能分区合理,房间尺度设计适宜,豪华大气,富有时代气息。
recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

基于MATLAB实现的OFDM经典同步算法之一Park算法仿真,附带Park算法经典文献+代码文档+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的OFDM经典同步算法之一Park算法仿真,附带Park算法经典文献+代码文档+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

基于MATLAB实现的对机械振动信号用三维能量谱进行分析+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的对机械振动信号用三维能量谱进行分析+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。