python 使用pandas读取excel并获取单元格的行高度

您可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件，并获取单元格的行高度。以下是一个示例代码：

import openpyxl

def get_cell_height(file_path, sheet_name, cell_address):
    # 打开Excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    # 获取指定的工作表
    sheet = wb[sheet_name]
    # 获取指定单元格
    cell = sheet[cell_address]
    # 返回单元格的行高度
    return cell.row_dimensions[cell.row].height

# 示例用法
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
cell_address = 'A1'
height = get_cell_height(file_path, sheet_name, cell_address)
print(f"The height of cell {cell_address} is {height}")

您需要将`file_path`替换为您的Excel文件的实际路径，`sheet_name`替换为您要读取的工作表名称，`cell_address`替换为您要获取行高度的单元格地址。然后，`get_cell_height`函数将返回指定单元格的行高度。

相关问题

python用pandas读取excel单元格

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的单元格数据。下面是读取Excel文件中第一个Sheet页第二行第三列单元格数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取单元格数据
cell_value = df.iloc[1, 2]

print(cell_value)

pandas 读取excel合并的单元格

在使用pandas读取Excel文件时，遇到合并单元格的情况可能会导致只有第一个单元格有内容，其他单元格被填充为空值的问题。为了解决这个问题，可以使用`ffill()`函数来填充合并单元格的值。

具体操作是，首先读取Excel文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`ffill()`函数对包含合并单元格的列进行填充操作。例如，如果要填充名为"行业"的列，可以使用以下代码：

df_ind\['行业'\] = df_ind\['行业'\].ffill()

这将使用前一个非空值填充合并单元格中的空值，确保所有合并单元格都有正确的值。

请注意，这种方法只适用于合并单元格在列方向上的情况。如果合并单元格在行方向上，可能需要使用其他方法来处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取带有合并单元格的excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_43305475/article/details/115908340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]