matlab计算超调量上升时间

超调量和上升时间是控制系统中常用的性能指标，用于评估系统的响应速度和稳定性。在MATLAB中，可以使用控制系统工具箱来计算超调量和上升时间。

要计算超调量，可以使用`stepinfo`函数。该函数可以返回一个结构体，其中包含了系统的各种性能指标，包括超调量。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf([1], [1, 2, 1]);

% 输入单位阶跃信号，并获取系统的响应信息
step_info = stepinfo(sys);

% 输出超调量
overshoot = step_info.Overshoot;

要计算上升时间，可以使用`stepinfo`函数的另一个输出参数`RiseTime`。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf([1], [1, 2, 1]);

% 输入单位阶跃信号，并获取系统的响应信息
step_info = stepinfo(sys);

% 输出上升时间
rise_time = step_info.RiseTime;

相关问题

matlab求超调量调节时间

要使用Matlab求取超调量和调节时间，可以使用编程法或游动鼠标法。编程法的步骤如下：
1. 根据系统的传递函数构造传递函数对象。例如，对于一个二阶系统传递函数为Gs = 3/(s^2 2*s 10)，可以使用s = tf('s')和Gs = 3/(s^2 2*s 10)来构造传递函数对象。
2. 设置横轴范围和步长。例如，可以使用t = 0:0.005:5来设置横轴范围为0到5，步长为0.005。
3. 根据步长逐步响应传递函数，并获取响应数据。可以使用[y,x,t] = step(Gs,t)来获取系统的阶跃响应数据。
4. 获取最大值的点的数据，用于计算峰值时间。可以使用[ymax,tp] = max(y)来获取最大值的数据，其中ymax为最大值，tp为对应的时间点。
5. 过滤阶跃响应中小于90%和大于10%的数据，用于计算上升时间。这里可以使用一个循环，通过判断条件(y(r) < (ymax*0.9)和y(r) > (ymax*0.1))来过滤数据，r为循环变量。
6. 根据过滤后的数据计算上升时间。上升时间可以通过上述循环中过滤的数据量r1乘以步长0.005来计算，即rise_time = r1*0.005。
7. 计算稳态值。可以使用dcgain(Gs)来计算系统的稳态值，即ystable。
8. 计算超调量。超调量可以通过最大值ymax减去稳态值ystable，再除以稳态值ystable来计算，即max_overshoot = (ymax-ystable)/ystable。
9. 从稳态倒推回去，求得首次达到并维持在稳态值正负2%范围的时间点，用于计算调节时间。可以使用一个循环，通过判断条件(y(r2) > ystable*0.98 && y(r2) < ystable*1.02)来过滤数据，r2为循环变量。
10. 根据过滤后的数据计算调节时间。调节时间可以通过过滤后的数据量r2乘以步长0.005来计算，即settle_time = (r2-1)*0.005。

所以，Matlab可以通过这些步骤来求取超调量和调节时间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab求解阶跃响应指标(上升时间、调整时间、峰值峰值、超调量).rar](https://download.csdn.net/download/MatlabFans_Mfun/15771641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [用Matlab求二阶系统的峰值时间、上升时间、调整时间、超调量、](https://blog.csdn.net/qq_42635159/article/details/103077087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用matlab的编程法和游动鼠标法求二阶传递函数的上升时间、峰值时间、超调量和调节时间 - Gavin_Hall的博客 ...](https://blog.csdn.net/Kyven_He/article/details/89707140)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matlab计算曲线超调量

在MATLAB中计算曲线的超调量可以使用step函数和stepinfo函数来实现。首先，使用step函数绘制曲线，然后使用stepinfo函数来获取曲线的性能指标，其中包括超调量。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
sys = tf(\[1\],\[1, 2, 1\]);

% 绘制曲线
t = 0:0.01:10;
\[y, t\] = step(sys, t);

% 获取曲线的性能指标
info = stepinfo(y, t);

% 输出超调量
overshoot = info.Overshoot;
disp(\['曲线的超调量为：', num2str(overshoot)\]);

在这个示例中，我们定义了一个系统传递函数sys，并使用step函数绘制了曲线。然后，使用stepinfo函数获取曲线的性能指标，并从中提取超调量。最后，使用disp函数输出超调量的值。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体系统传递函数和数据进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab超调量怎么计算 求超调量、上升时间、峰值时间、调节时间 - 西部娱乐网](https://blog.csdn.net/weixin_34947914/article/details/112840524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]