用matlab将两个一维随机变量的概率密度画在一张图上

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数结合概率密度函数（PDF）计算来绘制两个一维随机变量的概率密度曲线。这里是一个基本步骤：

1. 首先，你需要生成这两个随机变量的数据。假设你有两个独立的一维随机变量 `x` 和 `y`，它们各自有各自的PDF。例如，如果你想要生成正态分布的数据，可以这样做：

mu_x = 0; sigma_x = 1; % 正态分布的均值和标准差
x = makedist('Normal', 'mu', mu_x, 'sigma', sigma_x); % 创建正态分布对象

mu_y = 1; sigma_y = 2; % 另一个正态分布的参数
y = makedist('Normal', 'mu', mu_y, 'sigma', sigma_y);

2. 计算每个随机变量的概率密度。MATLAB内置了一些概率分布函数如`pdf`，可以用于此目的：

[x_pdf, x_domain] = pdf(x, linspace(-5, 5, 100)); % 生成x的PDF数据
[y_pdf, y_domain] = pdf(y, linspace(-5, 5, 100)); % 同理生成y的PDF数据

3. 使用`plot`函数绘制两条曲线：

figure;
hold on; % 保持当前图形以便添加更多线条
plot(x_domain, x_pdf, 'r', 'LineWidth', 2); % 红色线表示x的PDF
plot(y_domain, y_pdf, 'b', 'LineWidth', 2); % 蓝色线表示y的PDF
hold off;
xlabel('Variable'); % X轴标签
ylabel('Probability Density'); % Y轴标签
legend('X PDF', 'Y PDF'); % 添加图例
title('Probability Density Functions of Two Random Variables');

4. 最后，记得清理工作台并显示图像：

close all; % 关闭所有其他窗口