均方根误差MATLAB代码

在MATLAB中，计算均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）通常用于评估模型预测结果与真实数据之间的差距。下面是一个简单的函数，它接受一组预测值（`predicted_values`）和对应的真实值（`actual_values`），并计算RMSE：

function rmse = calculate_rmse(predicted_values, actual_values)
% 检查输入是否为空或者维度不匹配
if isempty(predicted_values) || isempty(actual_values) || ~isequal(size(predicted_values), size(actual_values))
    error('Input arrays must be non-empty and have the same dimensions.');
end

% 计算每个元素的平方误差
squared_errors = (predicted_values - actual_values).^2;

% 计算平均平方误差（MSE）
mse = mean(squared_errors);

% 取平方根得到RMSE
rmse = sqrt(mse);
end

使用这个函数的方式如下：

predicted = [1, 2, 3, 4];  % 预测值
actual = [1.5, 2.8, 3.1, 3.9];  % 真实值
rmse_value = calculate_rmse(predicted, actual);
disp(['RMSE: ', num2str(rmse_value)]);