这段程序报错训练序列具有特征维度 4772 5，但输入层需要特征维度为 6 的序列。

这个错误是由于输入数据的维度与网络定义的输入层的特征维度不匹配所引起的。在你的情况下，输入数据的维度是 [4772, 5]，但是网络定义的输入层需要一个特征维度为 6 的序列。

为了解决这个问题，你需要检查输入数据和网络定义之间的维度匹配。确保输入数据的特征维度与网络定义的输入层期望的特征维度相匹配。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查输入数据的维度：确认输入数据的大小是 [N, M]，其中 N 是样本数量，M 是每个样本的特征维度。确保 M 的值为 6。

2. 检查网络定义：确认网络定义中的输入层期望的特征维度与输入数据的特征维度相匹配。确保输入层的特征维度设置为 6。

3. 调整数据：如果输入数据的特征维度不匹配网络定义，你可以考虑将输入数据调整为预期的特征维度。例如，你可以选择从原始数据中选择或转换出 6 个特征来作为输入。

请记住，在调整网络或输入数据之前，仔细检查数据和网络定义，确保它们之间的一致性。这样可以确保数据能够正确地传递给网络并进行训练。