错误使用 trainNetwork (第 183 行) 训练序列具有特征维度 20，但输入层需要特征维度为 1 的序列。

这个错误是由于您的输入数据在维度上不匹配而导致的。具体来说，您的输入数据中的每个样本应该是一个一维的序列，而每个序列中的每个元素应该是一个具有单个特征的标量值。而您的输入数据中每个样本应该有20个特征，这与输入层期望的单个特征不匹配。

您需要对输入数据进行重构，以确保每个样本都是一个一维的序列，并且每个序列中的每个元素都是具有单个特征的标量值。一种方法是使用reshape函数来调整输入数据的形状。例如，如果您的输入数据是一个形状为(N, 20)的numpy数组，您可以使用以下代码将其重构为形状为(N, 1, 20)的数组：

import numpy as np
reshaped_input = np.reshape(input_data, (input_data.shape[0], 1, input_data.shape[1]))

这将把每个样本重构为一个形状为(1, 20)的数组，其中第一个维度是序列长度，第二个维度是特征数量。您可以将这个重构后的输入数据传递给trainNetwork函数进行训练。