行逻辑链接的顺序表和三元组顺序表的差别

行逻辑链接的顺序表和三元组顺序表是两种不同的稀疏矩阵存储方式。它们的差别主要体现在数据结构和存储方式上。

行逻辑链接的顺序表使用两个数组来存储稀疏矩阵的非零元素。一个数组存储非零元素的值，另一个数组存储每一行的非零元素在值数组中的位置。通过这种方式，可以方便地随机存取任意一行的非零元素，从而降低稀疏矩阵乘法的时间复杂度。但是，由于需要维护额外的行链接信息，代码量会增多。

三元组顺序表是另一种常见的稀疏矩阵存储方式。它使用一个三元组数组来存储稀疏矩阵的非零元素。每个三元组包含非零元素的行号、列号和值。通过这种方式，可以紧凑地存储稀疏矩阵的非零元素，节省存储空间。但是，由于没有行链接信息，随机存取任意一行的非零元素的时间复杂度较高。

因此，行逻辑链接的顺序表和三元组顺序表在存储方式和时间复杂度上有所差别，选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。

相关问题

输出已知稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表

好的，针对你的问题，我来给出答案。

假设我们已知一个稀疏矩阵 A，其中有 m 行，n 列，且其中非零元素个数为 k，那么可以使用三元组表示法来表示这个矩阵。

三元组顺序表是指按照行优先顺序，将所有非零元素的行、列、值存储在一个一维数组中，每个非零元素对应数组中的一个元素。具体来说，可以定义一个结构体 Triplet，其中包含三个成员变量 i、j、value，分别表示非零元素的行、列、值。然后，可以定义一个一维数组 triplets，长度为 k，用来存储所有非零元素的三元组信息。

三元组单链表是指将所有非零元素的三元组信息存储在一个单链表中。具体来说，可以定义一个结构体 TripleNode，其中包含三个成员变量 i、j、value，分别表示非零元素的行、列、值。然后，可以定义一个指向 TripleNode 的指针 head，用来表示单链表的头节点。

下面是 Python 代码实现：

# 定义三元组结构体
class Triplet:
    def __init__(self, i, j, value):
        self.i = i
        self.j = j
        self.value = value

# 定义稀疏矩阵 A
m = 3
n = 4
k = 5
A = [[0, 0, 3, 0],
     [0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 7]]

# 将 A 转换为三元组顺序表
triplets = [None] * k
index = 0
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if A[i][j] != 0:
            triplets[index] = Triplet(i, j, A[i][j])
            index += 1

# 输出三元组顺序表
for i in range(k):
    print("({0}, {1}, {2})".format(triplets[i].i, triplets[i].j, triplets[i].value))

# 将 A 转换为三元组单链表
head = None
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if A[i][j] != 0:
            node = TripleNode(i, j, A[i][j])
            node.next = head
            head = node

# 输出三元组单链表
node = head
while node:
    print("({0}, {1}, {2})".format(node.i, node.j, node.value))
    node = node.next

用c语言输出已知稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表

好的，下面是使用 C 语言实现输出已知稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表的代码。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义三元组结构体
typedef struct {
    int i;
    int j;
    int value;
} Triplet;

// 定义单链表结构体
typedef struct Node {
    int i;
    int j;
    int value;
    struct Node *next;
} TripleNode;

// 转换为三元组顺序表
void to_triplet_seq(int A[][4], int m, int n, Triplet *triplets, int k) {
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (A[i][j] != 0 && index < k) {
                triplets[index].i = i;
                triplets[index].j = j;
                triplets[index].value = A[i][j];
                index++;
            }
        }
    }
}

// 输出三元组顺序表
void print_triplet_seq(Triplet *triplets, int k) {
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        printf("(%d, %d, %d)\n", triplets[i].i, triplets[i].j, triplets[i].value);
    }
}

// 转换为三元组单链表
void to_triplet_list(int A[][4], int m, int n, TripleNode **head) {
    *head = NULL;
    for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
        for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
            if (A[i][j] != 0) {
                TripleNode *node = (TripleNode*)malloc(sizeof(TripleNode));
                node->i = i;
                node->j = j;
                node->value = A[i][j];
                node->next = *head;
                *head = node;
            }
        }
    }
}

// 输出三元组单链表
void print_triplet_list(TripleNode *head) {
    TripleNode *node = head;
    while (node != NULL) {
        printf("(%d, %d, %d)\n", node->i, node->j, node->value);
        node = node->next;
    }
}

int main() {
    // 定义稀疏矩阵 A
    int A[3][4] = {{0, 0, 3, 0},
                   {0, 0, 0, 0},
                   {0, 0, 0, 7}};
    int m = 3, n = 4, k = 5;

    // 转换为三元组顺序表并输出
    Triplet *triplets = (Triplet*)malloc(sizeof(Triplet) * k);
    to_triplet_seq(A, m, n, triplets, k);
    printf("triplet sequence:\n");
    print_triplet_seq(triplets, k);

    // 转换为三元组单链表并输出
    TripleNode *head;
    to_triplet_list(A, m, n, &head);
    printf("triplet linked list:\n");
    print_triplet_list(head);

    return 0;
}

这里使用了动态内存分配，因此需要在使用完毕后手动释放内存，避免内存泄漏。