动态规划硬币问题c++

动态规划硬币问题是一个常见的算法问题。它的目标是找到支付给定金额所需的最少硬币数量。引用和引用都提供了两种不同的解决方案。

首先，引用中的代码是一种基于数组的动态规划方法。它使用一个数组f来存储每个金额对应的最少硬币数量。代码中的循环遍历所有金额，并根据已知的硬币面额来计算最少硬币数量。具体过程是，对于每个金额i，遍历所有硬币面额coin[j，如果i大于等于coin[j并且f[i-coin[j]]不为无穷大，则更新f[i为f[i-coin[j]]+1。最后，如果f[m等于无穷大，则输出-1表示无法支付给定金额m；否则，输出f[m表示最少硬币数量。

其次，引用中的代码是一种递归的解决方法。它定义了一个递归函数f(x)，该函数返回支付金额x所需的最少硬币数量。递归的终止条件是当x等于0时，返回0。然后，函数使用min函数来比较三种不同面额的硬币情况下的最小值，并返回结果。如果最小值仍然等于无穷大，则输出-1表示无法支付给定金额m；否则，输出最小值表示最少硬币数量。

综上所述，动态规划硬币问题可以使用数组或递归的方法来解决。两种方法都可以得到最少硬币数量，具体使用哪种方法取决于具体情况和个人偏好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基础动态规划/凑硬币 经典例题算法详解 [C++实现]](https://blog.csdn.net/weixin_51456573/article/details/124594757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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