二叉树链表的基本操作

时间: 2024-01-23 12:13:42 浏览: 89
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BinaryTreeLinked.rar

二叉树链表的基本操作包括以下几个方面: 1. 建立二叉树:根据输入的数据建立一个二叉树,可以采用递归或非递归的方式实现。 2. 遍历二叉树:分别采用前序、中序、后序的遍历方式显示输出二叉树的遍历结果,可以采用递归或非递归的方式实现。 3. 统计二叉树的节点个数:采用递归或非递归的方式实现。 4. 统计二叉树的度为1的节点个数:采用递归或非递归的方式实现。 5. 统计二叉树的度为2的节点个数:采用递归或非递归的方式实现。 6. 统计二叉树的叶子节点个数:采用递归或非递归的方式实现。 7. 计算二叉树的深度:采用递归的方式实现。 8. 复制二叉树:采用递归的方式实现。 9. 删除二叉树:采用递归的方式实现。 下面是一个使用递归方式实现的二叉树基本操作的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class BinaryTree: def __init__(self): self.root = None # 建立二叉树 def buildTree(self, vals): def build(i): if i >= len(vals) or vals[i] is None: return None node = TreeNode(vals[i]) node.left = build(2 * i + 1) node.right = build(2 * i + 2) return node self.root = build(0) # 前序遍历 def preorderTraversal(self, node): if not node: return [] return [node.val] + self.preorderTraversal(node.left) + self.preorderTraversal(node.right) # 中序遍历 def inorderTraversal(self, node): if not node: return [] return self.inorderTraversal(node.left) + [node.val] + self.inorderTraversal(node.right) # 后序遍历 def postorderTraversal(self, node): if not node: return [] return self.postorderTraversal(node.left) + self.postorderTraversal(node.right) + [node.val] # 统计节点个数 def countNodes(self, node): if not node: return 0 return 1 + self.countNodes(node.left) + self.countNodes(node.right) # 统计度为1的节点个数 def countDegreeOneNodes(self, node): if not node: return 0 degree = 0 if node.left: degree += 1 if node.right: degree += 1 return (degree == 1) + self.countDegreeOneNodes(node.left) + self.countDegreeOneNodes(node.right) # 统计度为2的节点个数 def countDegreeTwoNodes(self, node): if not node: return 0 degree = 0 if node.left: degree += 1 if node.right: degree += 1 return (degree == 2) + self.countDegreeTwoNodes(node.left) + self.countDegreeTwoNodes(node.right) # 统计叶子节点个数 def countLeafNodes(self, node): if not node: return 0 if not node.left and not node.right: return 1 return self.countLeafNodes(node.left) + self.countLeafNodes(node.right) # 计算深度 def maxDepth(self, node): if not node: return 0 return 1 + max(self.maxDepth(node.left), self.maxDepth(node.right)) # 复制二叉树 def copyTree(self, node): if not node: return None newNode = TreeNode(node.val) newNode.left = self.copyTree(node.left) newNode.right = self.copyTree(node.right) return newNode # 删除二叉树 def deleteTree(self, node): if not node: return self.deleteTree(node.left) self.deleteTree(node.right) node.left = None node.right = None ```
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