如何读取csv文件中的一列，并将它存储到新的csv文件中？

要读取CSV文件中的一列，并将其存储到新的CSV文件中，你可以使用Python的csv模块来实现。下面是一个示例代码：

import csv

def extract_column(csv_file, column_index, output_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        extracted_column = []
        for row in csv_reader:
            if len(row) > column_index:
                extracted_column.append(row[column_index])

    with open(output_file, 'w', newline='') as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        csv_writer.writerow([f'Column {column_index + 1}'])
        for item in extracted_column:
            csv_writer.writerow([item])

# 使用示例
csv_file = 'input.csv'
column_index = 2  # 假设要提取的是第三列（索引从0开始）
output_file = 'output.csv'
extract_column(csv_file, column_index, output_file)

在上面的示例代码中，我们定义了一个`extract_column`函数，它接受三个参数：`csv_file`表示输入的CSV文件路径，`column_index`表示要提取的列的索引（从0开始计数），`output_file`表示输出的CSV文件路径。

函数首先使用`csv.reader`来读取CSV文件中的每一行数据，然后根据指定的列索引，将相应的数据添加到`extracted_column`列表中。

接下来，函数使用`csv.writer`来创建一个新的CSV文件，并将提取的列数据写入到新文件中。注意，我们在写入数据时使用`newline=''`参数，以避免在Windows系统中出现多余的空行。

你可以将上述代码保存为一个Python脚本，然后运行该脚本并传入相应的CSV文件路径、列索引和输出文件路径参数，即可将指定列提取到新的CSV文件中。