请描述如何利用给定的权值集合来构建哈夫曼树，并详细说明如何计算该树的带权路径长度。

构建哈夫曼树的过程是数据结构和算法学习中的一个重要课题，尤其在数据压缩和编码领域具有广泛的应用。为了帮助你更深入地理解并掌握这一过程，建议参阅《哈夫曼树与编码：构建最小带权路径长度的二叉树》。在给定一组权值时，构建哈夫曼树的基本步骤如下：

参考资源链接：[哈夫曼树与编码：构建最小带权路径长度的二叉树](https://wenku.csdn.net/doc/3f9vkif078?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **初始化**：首先将每个权值视为一个节点，并将这些节点放入优先队列（通常是最小堆），按权值大小排序。
2. **构造树**：重复以下步骤，直到优先队列中只剩下一个节点：
- 从优先队列中取出两个权值最小的节点，创建一个新的内部节点作为它们的父节点。
- 将新创建的内部节点的权值设置为两个子节点权值之和。
- 将新节点加入到优先队列中。
3. **生成哈夫曼编码**：完成树的构造后，从根节点到每个叶子节点的路径可以生成一个唯一的编码。路径上的左分支代表0，右分支代表1。

至于计算带权路径长度（WPL），其计算公式为树中所有叶子节点的权值与其对应路径长度乘积的总和。对于哈夫曼树，路径长度是指从根节点到该叶子节点的边的数量。具体步骤如下：

1. **遍历树**：从根节点开始，递归遍历树的每一个节点。
2. **累加计算**：对于每个叶子节点，将其权值乘以到达该节点的路径长度（即节点深度），并将结果累加到总和中。

例如，对于权值集合{5,29,7,8,14,23,3,11}，构建哈夫曼树后，你可以计算出每个叶子节点的路径长度，然后与对应的权值相乘并累加，得到整棵树的带权路径长度。这个长度越小，表示哈夫曼树构建得越优，编码效率也越高。

了解并实践构建哈夫曼树的过程，对于深入学习数据结构和理解编码原理具有极其重要的意义。通过本问题的解答，你可以获得必要的理论知识和实现技能，为数据压缩等应用打下坚实的基础。如果你想更进一步地研究哈夫曼树的其他特性及应用，或者对树的其他相关数据结构有兴趣，可以进一步参考《哈夫曼树与编码：构建最小带权路径长度的二叉树》以及《数据结构教学课件：第12讲 哈夫曼树.pdf》。这两份资源将为你提供全面而深入的知识，帮助你在数据结构的学习之路上不断前行。

参考资源链接：[哈夫曼树与编码：构建最小带权路径长度的二叉树](https://wenku.csdn.net/doc/3f9vkif078?spm=1055.2569.3001.10343)