C语言中，用迭代（递推）法、递归法、非递归法、蛮力法（枚举法）、公式法来求解斐波那契数列，给出完整代码，并用计时法测量每个算法的运行时间。并分析比较这几种方法。写出每种方法的算法描述、操作步骤和方法。

在C语言中，我们可以使用多种方法计算斐波那契数列。下面是各种方法的示例代码及简单分析：

1. **迭代法（递推法）**：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fib_iterative(int n) {
    if (n <= 0) return 0;
    long long a = 0, b = 1;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        long long temp = a;
        a = b;
        b = temp + b;
    }
    return a;
}

int main() {
    int n = 50; // 例如求第50项
    clock_t start = clock();
    printf("Fibonacci of %d is: %lld\n", n, fib_iterative(n));
    clock_t end = clock();
    double time_taken = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("Time taken: %.6f seconds\n", time_taken);
    return 0;
}

优点：效率高，空间复杂度低（O(1)），适合大数计算。
缺点：代码相对直观但不是最简洁。

2. **递归法**：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fib_recursive(int n) {
    if (n <= 1) return n;
    else return fib_recursive(n - 1) + fib_recursive(n - 2);
}

// ...在main函数中添加计时代码...

优点：思想清晰，易于理解。
缺点：效率低下，因为存在大量的重复计算（时间复杂度为O(2^n)，空间复杂度也为O(n)）。

3. **非递归动态规划**：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fib_non_recursive(int n) {
    long long fib[n+1];
    fib[0] = 0;
    fib[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        fib[i] = fib[i-2];
    }
    return fib[n];
}

// ...在main函数中添加计时代码...

优点：避免了重复计算，提高了效率。
缺点：需要额外的空间存储中间结果。

4. **蛮力法（枚举法）**：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fib_brute_force(int n) {
    if (n <= 0) return 0;
    long long fib = 1;
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        fib *= 2;
        if (i % 2 == 1) fib += 1;
    }
    return fib;
}

// ...在main函数中添加计时代码...

优点：直接按定义计算，适用于所有情况。
缺点：对于较大的n值，速度极慢，不适合实际应用。

5. **公式法**（数学方法）：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

long long fib_formula(int n) {
    const long long sqrt_5 = 5ll;
    long long phi = (1 + sqrt_5) / 2;
    return round((phi^n - (-phi)^(-n)) / sqrt_5);
}

// ...在main函数中添加计时代码...

优点：直接利用黄金比例公式，理论上最快。
缺点：对浮点数运算精度有要求，且不适用于教学实践。

比较：
- 迭代法和非递归动态规划在效率上最优，尤其对于大的n。
- 递归法和蛮力法则适用于理解和教学，但在实际使用中效率较低。
- 公式法则理论上最快，但在实际编程中可能会遇到精度问题。