最小二乘估计matlab

最小二乘估计是一种常见的数学方法，用于拟合数据并找到最佳的拟合曲线或直线。在Matlab中，可以使用以下代码实现最小二乘估计：

clc; clear;
% 录入X轴数据
for a = 1:30
x(a) = a-1;
end
% 录入Y轴数据
y=[1,2,3,8,6,9,5,4,8,5,9,19,16,12,15,24,22,36,40,40,32,32,36,39,52,52,56,57,62,69];

% 计算最小二乘估计
b = (mean(x*y(:)) - mean(x(:)).*mean(y(:))) / (mean(x*x(:)) - mean(x(:))^2);
a = mean(y(:)) - b*mean(x(:));

% 绘制拟合结果
y1 = a + b*x;
figure;
plot(x,y,'.'); % 画点
hold on
plot(x,y1); % 画直线